高秀华　谢鹏芳　黄家荣

[摘要]文章基于四川省1978～2015年的国内生产总值（GDP）的经济增长数据，应用人工神经网络建立前5年的经济增长、第6年的相对时间与第6年的经济增长的关系模型，以实现用上5年的经济增长预测下1-5年的经济增长。研究结果表明，相对GDP的均方差函数nqse为1.26091×10^-5，相应的拟合精度为98%；全部预测年份（1983～2015）的平均预测精度为96%，表明预测值与实际值吻合程度很好，模型精度较高，建模简单。人工神经网络是预测区域经济增长的有效方法。

[关键词]四川省；GDP；人工神经网络；预测

GDP（Gross Domestie Product）即国内生产总值，是指一个国家内所有常駐单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值，是衡量一个国家或地区经济状况和发展水平的重要指标。它不仅从整体上衡量一个国家或地区经济周期状态和经济波动，而且能从总体上衡量一个国家或地区的收入规模和国民产出。在宏观经济中，GDP是最受关注的经济数据，被认为是衡量宏观经济的运行状况、度量国民经济的发展状况的重要经济指标，也是政府制定经济政策、经济发展战略的重要依据。因此，文章参考相关研究，以四川省GDP为基础数据，用人工神经网络建立四川省经济增长预测模型，以实现对四川省GDP的准确分析、预测，为制定四川经济政策和发展战略的四川省人民政府提供科学依据，为关注、研究四川省宏观经济的人们提供参考。

一、材料与方法

（一）材料来源

研究对象为四川省国内生产总值GDP，其统计数据来源于国家统计局，见表1。……