杨俊东

摘 要：近些年现代计算机技术与数字图像处理技术不断完善与发展，自动控制传统教学模式逐渐显露不足，造成教学质量效果不理想。自动控制教学中引入机器视觉技术，有助于提高教学效果与质量。本文中机器视觉为切入点，详细探讨机器视觉技术教学目标，并给出其在自动控制教学的应用，以供同行借鉴。

关键词：机器视觉 自动控制 教学应用

中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）07（b）-0208-02

视觉识别技术利用计算机强大运算能力处理图像并提取相关信息的技术，完整视觉识别系统可以自动对图片进行采集，或是预处理视频信息，接着选择与变换预处理的信息，最终反映分类本质的特征，分类特征并判别规则处理信息。当前教学背景下，高等院校教学强调实践与创新，自动控制中引入智能控制技术，有助于提高教学效果。

1 机器视觉应用背景分析

作为人类的主要感官，视觉在日常生活与工作中发挥着重要作用，也是人脑理解环境所需信息的主要来源渠道。机器视觉就是辅助计算机替代视觉工作，让机器设备长出“眼睛”的技术，对周围事物产生视觉感知到环境变化。特别是近些年人们对人工智能兴趣不断提高，有效融合自动化控制系统与视觉识别系统可以显著提高系统自动化水平，实现人工智能，给人们提供更加优秀的服务。这里以单片机实践课程为例进行分析。如单片机实践课程学习过程中，学习制作智能机器人时并未使用图像处理技术，而是直接通过传感器对外界信息进行获取。……