范泽仁

摘 要：本文利用ARIMA模型预测和层次分析法相结合，对旅游出行方案进行优化选择。影响人们旅游出行的因素有很多，一般情况下，人们主要考虑气候的影响。而对于北方人而言，去南方旅游时是否下雨是非常关键的因素。一般人们会提前找好天气适宜的时间，做出最优的旅游路线，以满足旅游乐趣。先查出2016年6月1日至8月13日的天气状况，作为原始数据，利用ARIMA模型预测出8月18日至8月31日的天气状况，以晴雨状况为关键因素，以连续的三天为一组，找出三组出行日期方案。再通过层次分析法求得综合舒适度指数模型，用8月18日至8月31日的天气状况求出每天的综合舒适度指数。在可以出行的三组日期方案中，舒适度最高的方案即为这两位教师最适合的出行时间。

关键词：ARIMA模型预测 层次分析法 综合舒适度指数

1 问题重述

暑假出行需要提前规划行程，天气的预测是必不可少的，假设有如下问题：某两位北方高校教师计划在8月18号至8月31号之间旅游张家界。加上来去两天，共需要5天的行程。张家界由于山高路险，不适合北方人雨天去旅游。现在需要根据2016.6.1-2016.8.13张家界的天气情况（请包含但不限于气温和晴雨）來判断这位教师适合哪几天去游张家界。

本文利用ARIMA模型和层次分析法对天气情况进行预测，并找出最佳的舒适度，确定出行方案。

2 问题分析

我们先利用ARIMA模型预测出8月18号至8月31号中每天的晴雨天气状况，再用层次分析法拟定一个综合气候舒适指数，用以制定出行的时间。……