摘 要：本文首先介绍了智慧城市与大数据的概念，并强调了大数据技术已经被广泛的应用于人们的日常生活中，简要阐明了基于大数据技术下智慧城市规划可以从哪些方面体现，旨在希望我国能够更加科学、合理化的运用大数据技术来实现智慧城市，从而让城市更好地服务于国民，实现城市的可持续化发展。

关键词：智慧城市规划 大数据时代 城市研究 数字化

伴随着全球经济与信息化通讯技术的迅速发展，大数据时代已经来临，人们通过互联网获取到多种多样的信息。根据调查数据显示，目前，我国网民的规模已经超过了我国人口总数的60%，而互联网的普及率高达48%左右，其中，使用手机上网的网民人群占比已经提升至80%以上，互联网成为了我国城市经济社会发展的主要平台，无线网络的覆盖范围不断扩大，平板电脑、智能手机等智能移动终端设备也越来越普及，大数据技术开始逐渐被应用于人们的日常生活，成为了当下人们讨论的热门话题。

智慧城市作为一个新型的名词，是城市逐渐靠向信息化发展的必然走向。随着关于智慧城市的讨论逐渐明朗化、主流化，许多发达国家已经率先采取了互联网信息通讯技术来实践与运用，实现城市的智慧发展，同时促进国家信息化的进步，增强不同城市间的国际竞争能力。尽管我国关于智慧城市的探索与研究还在初级阶段，但如何科学、合理化的运用大数据技术来实现智慧城市，从而让城市更好地服务于国民，已经成为一个重要的研究课题。

1.智慧城市与大数据的含义

1.1智慧城市

现阶段，关于智慧城市的概念尚没有绝对的明确，而“智慧城市”的起源来自于多个词汇，诸如“信息城市”、“智能城市”、“数字城市”、“知识城市”等。这些词汇虽然看似相同，但其实包含的范围并不相同，所突出的重点也不一样。提到智慧城市，通常意义上是指一座城市能够充分地运用现代化信息通讯技术实现城市的集体智慧，对大数据时代下的多种信息进行科学整合与统筹管理，并将传统的城市基础设施、城市数据库、城市交通规划和城市社区、商业基础设施等系统进行有效的连接，从而使城市更适宜于人类居住，为人类创造更多的便捷，从而更好地实现城市的可持续发展，是一种新的城市运作与管理生态系统。

总而言之，智慧城市的实质便是利用更先进的互联网信息技术实现对城市的管理和运作，使城市更加人性化，具备感知、主动服务、辅助生活等特性，进而为生活在城市中的人类创造一个更好的生活环境。

1.2大数据

大数据的概念是基于当下互联网信息化迅速发展从而产生的新词汇。如今，人们每天刷新微博都会获得许多碎片化的知识和资讯，微信朋友圈功能让每个人都能分享自己的日常生活。根据资料显示，谷歌每天需要进行约200万次的搜索，全球每天都在产生近2.5艾字节的信息数据，Twitter的官方便提到“获取你感兴趣的实时更新”，每天的更新量多达10万条，种种这些迹象都是大数据的体现，是这些碎片化的信息构成了大数据，推动了大数据时代的到来。

目前，尽管不同的机构组织纷纷对大数据提出了不同角度的定义，但其中被普遍认可的主要是大数据具有大容量、多样性和高速度的特点。大容量主要体现在其数据的大小往往达到了艾字节的程度，传统的数据处理方式已经无法在短时间内针对如此庞大的数据资源进行整合和分析，多样性体现在大数据的内容多样，来源广阔，而高速度则体现在数据生成的过程十分简便迅速，其数据的更新也具备实时性。大数据时代的迅速爆发，与当前社会经济和科技信息化的迅速发展有着重要的互补关系。

2.基于大数据技术下的智慧城市规划

2.1建立城市数据信息共享平台

城市的发展离不开数据的构建，数据的构建也能够有效的促进城市经济的发展。在大数据时代，信息的更新速度是非常快的，且拥有非常庞大的规模体系。

以伦敦市为例，作为全球首个开发数据平台的城市，伦敦市的数据库资源系统已经较为健全，根据伦敦市的智能公交卡调查可知，伦敦市每天的出行次数大约800万次，通过数据的信息整合能够有效的控制列车运营，从而实现伦敦市交通出行成本和城市能源消耗，继而提高伦敦市的运行效率。（如图1）不仅如此，市民还可以通过登录伦敦市数据平台从而获取到多种他们所需要的数据信息，并且能够鼓励到更多的市民参与到城市的建设与规划中。同时，伦敦市政府与各自治州的企业和个人产生合作关系，并为他们开放更多的数据信息，同时为城市的商业模式发展做出了贡献。

2.2城市交通状况动态管理

在传统的城市建设中，交通路况的动态了解主要是依靠监视器和传感器，但这种方式需要较多的人力资源，且设备成本高，覆盖范围也有一定的局限性。基于智慧城市的含义，可借助大数据技术对城市的交通状况进行有效的整合与分析。城市的无线系统可以通过电感应线圈实现对城市交通的车辆感应，并准确的记录每个车辆接入与离开的时间点，并将这些时间变化数据记录于城市中央数据库进行存储。

比如，芬兰奥卢运用大数据技术（如图2），在全市的近123个道路交叉路口都放置了电感应线圈，当车辆经过的时候，系统便能自动感应并记录，奥卢的交通部门通过大数据平台的信息从而准确获知全市123个道路交叉路口的交通数据与流动状况，并可根据车辆的流动情况改变红绿灯的时间，及时处理好车辆拥堵情况，使城市的交通运作也更加地灵活和人性化。

2.3创立智慧社区

在传统的城市社区中，建筑能耗大、成本高，社区门禁系统、住户访客系统、垃圾分类系统等都处于自动化较低的状况。因此，创立智慧社区便显得尤为重要。在智慧社区中，传统社区的住户访客识别系统、信函收发系统、门禁系统和垃圾自动分类系统等都会更加的自动化，社区会成立一个公共监视平台，对人们的居住社区进行统一、有序的管理。在建筑能耗方面将会通过对现代建筑技术和信息网络处理技术的综合运用生产出一个具备传感功能的新型建筑模式，并将安保系统和消防系统进行自动化的数据整合，统一管理。

2.4城市基础设施实现全面数字化

影响到城市可持续发展的因素非常多，而城市的耗水耗电、设备维修等问题是城市发展与运营中不容忽视的一部分。基于大数据技术的智慧城市中，将实现城市基础设施的全面数字化管理，并且连接全新的智能服务系统，将城市数据平台建立在多个移动终端设备平台。在城市数据平台中，不仅可以在线管理并优化城市的排水设计，还可以实时监测城市的电网使用情况及基础设施的损耗状况，并对城市的未来发展规划进行线上管理和调控，促进城市的多元化发展，也为今后建立更进一步的城市智慧设施奠定了良好的基础。

3.总结与展望

综上所述，智慧城市的发展涉及到了城市数据平台的创办与开放、城市智能交通系统的完善、城市智慧社区的发展与规划以及城市基础设施的全面数字化管理等方方面面，每一项规划在落实到发展的细节时，都离不开大数据技术的支持。一个城市想要可持续化发展，应当尽量降低能源消耗，减少不必要的支出成本和对环境的损耗，并将更多的人力和物力运用到城市的发展与创新中，而不是根据现有的传统规划体系按部就班，毫无进步。

智慧城市作为一个尚且较新颖的概念，将其运用到居民的日常生活中尚且存在一些不足，比如对于个人信息的隐私性保障和城市政府的敏感规范等。因此，在大数据的时代下，还需要更好地借鉴与融合时代背景，找出最适合我国国情的发展方式。目前，国外已经有不少城市率先开展了对智慧城市的探索，将大数据技术应用于城市的发展和建设中，我国尚有许多可以借鉴与学习的地方，唯有通过对西方发达国家城市关于智慧城市的创办措施和方式进行研究探讨，才能够更好地為我国实现智慧城市发展提供有力的技术与理论支撑。

参考文献：

[1] 牛强，张洋，周婕.智慧城市规划探究——概念、作用和特征[J].城市建筑，2017（27）：45-48.

[2] 张小娟. 智慧城市系统的要素、结构及模型研究[D].华南理工大学，2015.

[3] 刘伦，刘合林，王谦，龙瀛.大数据时代的智慧城市规划：国际经验[J].国际城市规划，2014，29（06）：38-43+65.

作者简介：梁慧慧（1985-），女，硕士，中级工程师，研究方向：环境艺术设计方向。