数据分析,一切皆可量化
2017-09-01刘宁
人力资源 2017年7期
刘宁
数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格说过,大数据时代,一切皆可“量化”。我们正处在一个被各种各样的数据“淹没”的时代,办公室的白领们每天都要面对一大堆数据,那么如何分析并有效利用好数据,成为需要探讨的重点问题。而在人力资源管理中,数据分析的重要性也不可小觑。
数据分析的重要意义
人力资源管理工作进行当中,将会产生大量的信息和数据,比如说员工的招聘信息、档案信息、就职信息、工作情况、调动信息等方面。同时人力资源管理工作,主要是为了最大限度发挥人力资源的优势和作用,针对各个部门的人力资源进行合理配置和统筹规划,促进各个员工都能在适合自身的岗位上发挥最大优势。因而想要积极实现人力资源管理的目标,想要采用切实科学的分析方法,才能够有效促进人力资源管理工作的顺利进行,提升管理工作的整体水平和工作效果,全面发挥每个员工的作用。数据分析这种方法,在实际应用的过程中,能够针对各项数据进行统一分析和整理,按照不同的形式展现出数据信息本身的变化规律和运行情况,对此,将其作为人力资源管理工作的重要方式和途径,将能够有效推动管理工作高效率地进行。

数据分析在各大模块中的应用
在人工成本方面的应用
人工成本,主要是由薪酬福利成本和HR职能成本共同组成的,前者主要是指员工本身的工资待遇和福利,而后者则包括企业所投入的招聘成本、培训成本、绩效成本等方面的内容。……
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