张海永 关 鹏

（1 滁州学院，安徽 滁州 239000）

（2 巢湖学院，安徽 巢湖 238000）

基于非对称复合矩阵的房价空间自相关性研究

张海永1关 鹏2

（1 滁州学院，安徽 滁州 239000）

（2 巢湖学院，安徽 巢湖 238000）

分析地理空间权重矩阵在捕捉房价空间自相关性时的局限性，基于高斯核函数针对截面数据提出非对称复合空间权重矩阵，使用这两种矩阵对比分析我国城际住宅价格的空间分布格局。结果显示非对称复合空间权重矩阵比地理空间权重矩阵揭示的住宅价格全局空间正相关性显著，住宅价格总体上存在空间集聚格局，集聚程度呈递减趋势；大部分城市住宅价格的局部空间同质性显著，“高—高”型显著性集聚位于东部沿海城市且范围变化不大，“低—低”型显著性集聚由中西部城市扩大至东北部城市，少数城市存在局部空间异质性格局但不显著，住宅价格呈现局部空间二元结构，并解析住宅价格空间分布格局的成因。

住宅价格；空间自相关性；非对称复合矩阵；演变

1 文献回顾

近年来，采用空间自相关分析方法测度不同区位房价之间的相关性，定量刻画房价的空间分布格局成为国内外房地产价格研究中的热点。国外学者侧重于把房价的空间自相关性放在一定的模型框架中研究。Basu和Thibodeau通过房价半对数hedonic方程检验了Dallas（美国城市）房屋交易价格的空间自相关性，发现在房地产分市场上房价的空间自相关性显著[1]。Conway等利用空间自相关的方法分析城市绿化空间对房价的作用，对比房价的空间hedonic模型和标准hedonic模型的估计结果，发现在引入了空间自相关性之后，绿化空间对洛杉矶的房价产生显著影响[2]。……