宋 鹏，梁吉业，钱宇华，李常洪

(1.山西大学经济与管理学院，山西 太原 030006; 2.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室，山西 太原 030006)



区间数分级决策的特征选择方法研究

宋 鹏1,2，梁吉业2，钱宇华2，李常洪1

(1.山西大学经济与管理学院，山西 太原 030006; 2.山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室，山西 太原 030006)

在多属性决策分析中，科学的特征选择方法有利于提取关键决策指标，进而求解决策方案并提升决策效率。本文面向区间数分级决策问题，以区间数优势关系为序化信息刻画的基本手段；基于粗糙集与信息熵理论，通过分析条件属性与决策属性序相关性的决策内涵，提出了一种新的特征评价函数——区间序补集条件熵。在此基础上，基于区间序补集条件熵的变化程度，给出了必要属性的形式化表示与属性重要度的度量准则，进而设计了区间数分级决策表的启发式特征选择算法。最后，通过两个案例研究，验证了特征选择方法的有效性。

区间数; 分级决策; 特征选择; 补集条件熵

1 引言

在管理科学与决策科学的发展进程中，多属性决策作为其重要组成部分，也取得了诸多重要的研究成果[1-6]。就多属性决策而言，其可分为选择、排序、分类/分级三大类研究问题[7-8]。然而，需要指出的是，尽管相关研究将分类/分级问题归入了同一类别，但本质上，分类与分级问题具有显著区别。在分类问题中，类别之间没有等级关系；而分级问题，其类别之间具有优劣关系，即有序的分类。……