大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究
2017-07-21胡俊红
数学学习与研究 2017年13期
胡俊红
【摘要】本文从大数据时代下分析数据的有效性这一前提出发,介绍有关非概率抽样统计的相关知识;并且就现有的非概率抽样方法结合互联网发展的趋势,提出对大数据背景下非概率抽样的统计方法的建议.
【关键词】大数据;非概率抽样;信息;探究
现在的社会已經步入了大数据时代,但是就其现状而言,大数据还不能完全与总体相提并论,且由于其具有的大量性、非结构化和来源复杂等特点,还会受到计算能力和存储能力的限制,使得传统的数据抽样判断理论运用到非概率样本上的难度较大.而且随着计算机网络的发展,网络调查也已经成为现代化数据搜集的一个重要组成部分;更重要的一点是,近年来,对于大数据背景下非概率抽样的统计的讨论越来越激烈.于是,合理有效地利用非概率抽样的统计推断问题已经成为信息时代发展的大环境下人们普遍关注的一个重点,也是对于相关工作人员来说的一个巨大的挑战.
一、现有非概率抽样方法简介
(一)时间地点抽样
顾名思义,时间地点抽样就是指在特定的时间和空间内对目标群体进行的一种抽样活动.正如它的名称一样,时间地点抽样具有如下特点:首先,它主要是在无法获取抽样框的情况下进行使用,以便能够达到最好的效果;其次,它的运用也主要是通过构造抽样框将时间和空间运用到改抽样框中进行的.当然,时间地点抽样也同样具……
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