李波++马保青

摘 要： 根据一个典型风电场的观测数据，用数学统计方法对风电场的资源进行评估并给出优化方案。使用风能资源评估的标准统计模型――Weibull分布模型，利用Excel完成相关数据统计，用所建立数学模型完成各评估指标计算。

关键词： 风电场；风能资源评估；Weibull分布模型

中图分类号： TK8；O1 文献标识码： A 文章编号： 2095-8153（2016）03-0105-04

随着风电产业近年来的快速发展，对风电场的资源评估及优化需求迫在眉睫，风能作为一种清洁可再生能源，越来越受到世界各国的重视。风力发电不仅降低成本，更改进了我国的能源结构。由于篇幅限制，具体内容参看2016年全国大学生数学建模竞赛D题[1]

结合本题附件中给出的具体要求及相关政策，建立模型，解决如下问题：

问题一：附件1给出了该风电场一年内每隔15分钟的各风机安装处的平均风速和风电场日实际输出功率。试利用这些数据对该风电场的风能资源及其利用情况进行评估；

问题二：附件2、3、4给出了该风电场几个典型风机信息，试从风能资源与风机匹配角度判断新型号风机是否比现有风机更为适合；

问题三：制定维修人员的排班方案与风机维护计划，使各组维修人员的工作任务相对均衡，且风电场具有较好的经济效益。

1 问题分析

问题一处理，用Mathematica软件编程从附件1的12个文件中批量导入36032条数据，生成标准样式后再导出到Excel文件，并在Excel中完成相关数据统计，再用所建立数学模型完成各评估指标计算。

问题二处理：利用风机容量系数计算公式计算新旧各型号风机的容量系数，系数越大说明风机与风能资源匹配越好，得到新风机比旧风机更为适合。……