宋运娜++贾翠英++谢维

摘 要：在大数据时代，大数据在医疗卫生领域是十分必要。本文从医药研发，疾病诊疗，传染病的预测，公共卫生管理，个性化医疗五个方面阐述了大数据在医疗卫生领的应用。

关键词：大数据；医疗卫生；医患关系；医药研发

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009 — 2234（2017）05 — 0067 — 03

1997年，美国NASA阿姆斯研究中心首次提出了“大数据”这一名词。2008 年 9 月4日，《Nature》出版了“Big Data”专刊，阐述了海量数据带来的挑战〔1〕。大数据受到科学界的广泛重视，2012年美国发布“联邦大数据研发战略计划”计划分为七个部分，计划每年投入2亿美元在大数据的研发中。目的是通过大规模数据的管理、研发为联邦各个机构提供一套相关联的大数据发展战略。我国也在“十二五”期间，将大数据的发展放在首要的战略地位。在医疗领域每天都有海量的数据产生，针对这些数据进行分析处理，可以对目前的医疗决策、诊断，患者治疗方案等设定都有积极的作用〔2〕。

1.大数据的定义

不同的科学家对于大数据的定义也是不同的，科学家维克托主要从“价值大”的角度给了大数据的含义： 大数据是当今社会所独有的一种新型的能力，它以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，可获得有巨大价值的产品和服务。大数据有四大特点：规模庞大，处理速度快，数据类型和来源多样化，数据的真实性〔3〕。

2.研究大数据在医疗领域应用的必要性

医疗大数据成为大数据行业发展的一个重要组成部分，医疗大数据以惊人的速度发展着。每个患者的基础信息，病程的发展，用药情况，各种直接、间接的数据在不断更新变化着。针对这些随时更新的大数据，进行及时的归纳、处理、分析对于医疗卫生领域的发展有积极的作用。

2.1大数据创造巨大的经济和社会效益〔4〕

随着时代的进步，人们的健康意识不断增强，健康的意义不再是单纯的祛除疾病而是身心健康愉悦，更加重视保健、理疗等。人们的知识水平也不断提高，对于医疗诊断的方法，策略，心态上也在悄然发生着变化。患者不但是知其然而且要知其所以然。让疾病及早发现，防止疾病进一步发展为慢性疾病，甚至发展为慢性的并发症。减轻人们来自健康方面的经济负担，也带来了社会效益。

2.2 维护社会稳定，保护国家安全

进入是十一世纪以来，可以说谁掌握了大数据的研发，利用主动权，谁就拥有了国家发展的优先权。我国政府也十分重视大数据的研究，科技部发布“十二五期间国家科技计划信息技术领域备选项目征集指南”把大数据研究列在首位。

随着大数据的发展，国家本着大数据的普惠原则，秉承技术优先的原则，着力开发包括数据存储技术、数据分析处理技术、数据可视化技术在内的大数据技术，三位一体的新大数据技术平台；秉承共享原则，法制保障原则，在数据采集过程中要尊重患者的隐私，严防一些个人和集体为一己私利滥用医疗数据，一旦一些重要涉密的数据被滥用，可能会影响国家的利益，必须建立健全法律法规，为医疗大数据的健康发展奠定坚实的法律基础；秉承国内外结合原则，大数据的发展，无论从技术层面上还是在数据的采集层面都需要人们不断的努力，更需要借鉴国外先进经验，突破技术难关，建立符合国情的大数据发展策略。

3.大数据在医疗领域应用

3.1医药研发

通过大量数据的统计、分析，可以对患者身体状况、情绪、潜在的病症等一些细节的信息进行归纳总结，从而为患者提供更加适合的药物，使得医疗卫生的相关医药服务得到更加有效的调整和优化。利用大数据针对互联网提供的社会对药物的供求信息进行判断，并结合患者临床药物需求以及疗效，根据药物生产的成本等，使得研发人力、物力、财力等得到更加有效的投入。同时根据患者用药的药量，药效等数据分析、优化药物的成分和比例，大数据医药研发的效益和時间周期提供有效的保障。

药物副作用分析是大数据的另外一个重要应用。在临床用药过程中，药物错用、滥用可能导致患者药效不够，或是产生不良反应，可能会导致治疗作用减弱或是失败，甚至死亡。同时也会给患者带来没有必要的经济负担。目前的临床药物副作用主要来源与临床试验，药物副作用信息信息量少。利用临床大数据，可以从数以万计的临床患者数据中挖掘与某种药物的不良反应信息，综合分析，更加科学的获得药物不良反应信息。

3.2疾病诊疗

目前医患关系激化的一个主要问题就是信息的不畅通，医生没有有效的了解患者的个人需求。患者没有更好的了解病情的发展，导致患者对医生的医疗方案或是医疗结果不满意。致使医患官司不断〔5〕。通过大数据的分析，整理。医生能够更加理性的作出判断，诊断更有说服力。患者对自身的健康状况有更加准确全面的动态认识，从而维护了社会的稳定。同时患者也将疾病尽早发现，防患高危疾病转换为慢性病，慢性病进一步恶化，减少了患者的经济和心理负担，同时也节约了资源，维护了社会稳定。

3.3传染病的预测

目前卫生保健工作者能确定的健康影响因素只有10%～15%，剩下85%～90% （包括健康行为、遗传、自然和社会经济环境因素等） 尚未知晓〔10〕。利用庞大的数据的来分析、整合已有的疾病信息，并将未知的健康因素考虑到大数据的分析中，可以更加准确评估疾病的发生原因，发展趋势，发病病程等。最大程度减少疾病的发生可能和治疗成本，从而促进健康。

自从2003年SARS在全球大范围传播以来，常常有一些传染病流行的报道。人们对疾病的防控，预报措施也尤重视。大数据的监控无疑是防控传染病流行的一个有力手段，可以及时有效的预防，控制传染病的发生发展。目前急需建立健全更加有效的大数据共享平台。将广泛的大数据资源为科学研究工作者所用。

3.4公共卫生管理〔6〕

大数据在公共卫生管理中的应用主要体现在询证公共卫生决策和健康管理、健康监测两个方面。

3.4.1询证公共衛生决策

询证公共卫生决策已经逐步深入人心，但是目前国内没有完备的询证医学数据库，极大的阻滞了询证医学的发展。询证医学是以有价值的、可信的科学研究结果为证据，提出问题，寻找实证，运用实证，对病人实施最佳的医疗服务。运用询证医学技术，对公共卫生决策问题进行评估决策。将个人数据集加入大数据能为循证医学提供最坚实的证据，能发现小样本无法发现的细微差别，寻求公共卫生事业有效发展的最佳途径。可以最大程度的整合，分析目前的公共卫生监管状况，为下一步的整改，调整提出指导性的建议。通过对患者的病情，基本病理信息的处理，有效的提升传染病的检测水平。居民的疾病感染率明显减少。

3.4.2健康管理、健康监测

大数据在医疗公共卫生管理中的应用，主要包括对个人和社区等群体健康水平进行全年的评估，对于健康隐患进行干预去除，建立个人的健康档案，将健康档案中涵盖的大数据信息进行分析整理，从而实现对人群实现个性化的服务。

目前健康大数据的重要来源有：电子健康档案、电子病历，还包括饮食、睡眠、锻炼习惯、文化程度、生活方式、工作强度、生活压力、收入、心理压力等联系起来进行健康管理和监测〔10〕。将收集的信息进行监测、评估构成大数据并上传，逐步建立完备的数据库。通过分析、整理、挖掘个人健康信息，确定个人健康状态与疾病预警信息，再结合病人的病史，家族发病史。将健康危险因素进行分析，判断短期风险和长期预后，可以进行更加有效的临床干预和个性化的医疗就诊指导。

3.5个性化医疗

个性化医疗的代表人物苹果公司的总裁乔布斯，2003年被查出患有发病时间最短，死亡率最低的胰腺癌，在他长达8年多的抗癌历程中，运用了最先进的基因疗法，针对乔布斯本人的基因数据，有针对性的治疗。开大数据时代的先河，是大数据进行个性化治疗标志性案例〔7〕。

当今影响人类健康因素很多：土壤、空气质量等环境因素，细菌、病毒等生物因素，城市化、人们的思想意识等社会化因素，性格、职业、爱好、心理等个人因素〔6〕，社区卫生组织、医院等医疗结构因素〔8〕。将所有这些因素相关的数据统计，并进行分析整理，可以得到不同的地区，不同职业下，人们的身体健康指标。并分析影响健康的主要因素，有针对性的进行健康水平的提高。甚至可以针对每个人，根据健康测量，生活指标等产生的大数据进行分析特体的健康隐患，存在的健康问题，做出有针对性的预防预报，从而可以大大的提升人们的健康指数。

我国目前医疗领域应用大数据的现状是：大部分的城市医疗卫生领域的医疗没有形成网络系统，即使联网了，数据也没有形成共享，更没有标准化的数据传输功能，导致大数据的应用成为困难。数据本身的结果不同，存在隐私，为数据的批量处理和安全维护造成很大的难度〔9〕。获得大数据其中有价值的信息对于医疗卫生领域发展具有重要作用，是未来科学发展的重要方向。国内医疗大数据系统目前正处在建设和发展当中，其中首要的任务是医疗大数据的采集与获取。

4.总结

大数据在医疗卫生领域的应用是十分必要的，它带来巨大的经济和社会效益的同时，也维护了社会稳定，保障了国家安全。在医药研发，疾病诊疗，传染病的预测，公共卫生管理，个性化医疗等方面都能够体现大数据的巨大效应。大数据在医疗领域的应用正处在起步阶段，进一步发展需要科学工作者付出更多艰辛的努力。

〔参 考 文 献〕

〔1〕周光华，辛英，张雅洁，胡婷，李岳峰.医疗卫生领域大数据应用探讨特征及其应用〔J〕.中国卫生信息管理，2013，（04）：296-304.

〔2〕王潇，张爱迪，严谨.大数据在医疗卫生中的应用前景.中国全科医学，2015，（01）：113-115.

〔3〕许德泉，杨慧清.大数据在医疗个性化服务中的应用〔J〕.中国卫生信息管理杂志，2013，（04）：2013-304.

〔4〕陈惠芳，徐卫国.大数据视角下医疗行业发展的新思维〔J〕.现代管理科学，2014，（04）：70-72.

〔5〕张引，陈敏，廖晓飞.大数据应用的现状与展望〔J〕.计算机研究与发展，2013：216-233.

〔6〕伍毅强.大数据在医疗卫生领域的应用研究〔J〕.无线互联科技，2016，（04）：116-117.

〔7〕方培元，刘燕.基于大数据的医疗服务模式转型〔J〕.解放军医院管理杂志，2016，（02）：154-157.

〔8〕袁琛.浅谈大数据技术在医疗信息化中的应用〔J〕.医疗设备，2016，（01）：12-13.

〔9〕董诚，林立，金海，廖小飞.医疗健康大数据：应用实例与系统分析〔J〕.大数据，2015，（02）：1-12.

〔10〕孟润堂，罗艺，宇传华，邱杰，周达.健康大数据在公共卫生领域中的应用与挑战〔J〕.中国全科医学，2015，（35）.

〔责任编辑：谭 蕊〕