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AlphaGo 老师

2017-06-08江铸久

南方周末 2017-06-08
关键词:古力比斯柯洁

江铸久

2017年5月30日,我去香港凤凰卫视,参加录制锵锵三人行的节目,谈AlphaGo对柯洁的人机大战第二季。想起去年3月,李世石和AlphaGo的第五局时,我也是一路奔到香港,边和文涛聊着围棋与人工智能,边挂念着战况。

一年多过去,AlphaGo从一开始的职业棋手都觉得下不过李世石,到现在成为很多人心中的围棋上帝,这世界变化得太快了。

还记得对李世石的第一局,AlphaGo赢了之后,整个围棋界都震动了。芮乃伟那时候就非常难过。我倒还好,因为赛前我已预测AlphaGo会赢,电脑战胜人类的时刻就要到来。之所以这么认为,是因为二十多年前,我在美国时就接触过一些立志开发围棋人工智能的IT人士,还给他们当过参谋。之后,我也一直关注着这方面的发展。围棋人工智能的发展十分缓慢,早在1990年代,IBM的深蓝就打败了国际象棋特级大师,但是电脑解决不了围棋海量的计算,解决不了围棋里“虚”的东西。当所有的智力游戏都被攻克时,围棋依然一花独放。不过,看了2016年初Google发表的AlphaGo 5∶0战胜欧洲冠军樊麾的棋谱,我觉得我们将要见证历史了。

但是我的预想图是AlphaGo会赢一至两盘,没想到他第一局就赢了,而且赢得非常漂亮,也没想到最后4∶1的结果,居然是李世石只赢了一盘。当然那是一盘伟大的胜局,李世石在形势不利的情况下弈出神的一手,引出了AlphaGo的bug。

从那次人机大战的整体看,AlphaGo下得漂亮。比如第二局黑37手的尖冲,令人荡气回肠,感觉是吴清源老师回来了。吴老师曾说他200岁在宇宙中还要下棋。那么,这是AlphaGo将吴老师的思想传递回来了吧?我非常感动。

2017新年AlphaGo再度出山,以Master的网名在各大围棋对弈网站下了60盘棋,全胜。我认真研究了这60盘棋并写下打谱心得给我的学生们学习。知道孩子们要理解这些还有点早,但我愿意埋一颗种子,期待在他们的心中慢慢发芽。

5月末,人机大战第二季在乌镇开战。

此次人机大战的胜负基本是没有悬念的,当然我们希望柯洁赢,但是60局所显现的AlphaGo太强大了。因此,奔向乌镇时,我期待看到AlphaGo下出更加神奇的,甚至是我们职业棋士也看不懂的招法,期待看到人机之间更加精彩的对抗。

三番棋分别在5月23、25、27日进行。大会场里,屏幕上除了对局的进程外,还可以看到柯洁对局中的表情和动作,现场感很强。

第一局,AlphaGo执白胜1/4子,在中国规则里是最小的差距,但棋盘上的内容是一面倒的。柯洁似乎有点拘谨,AlphaGo一直掌控着局势。

第二局,感觉柯洁放开了,下得非常出色,成功地把AlphaGo拖入混战中,有一度很有机会,可以说是逼AlphaGo使出了浑身解数。据赛后公布的数据,AlphaGo认为前100手是双方最善。虽然后半盘柯洁弈出问题手,棋局戛然而止。但是那一局棋,令许许多多的观众热血沸腾。

27日第三局,澎湃新闻开通在线直播,我们和IT专家、纽约大学教授张峥老师一起讲解。柯洁前半盘弈出问题手,之后奋力拼搏,一度使形势非常接近,但还是未能翻盘。

3∶0,这个结果并不意外。那么,看一场意料之中的赛事,看人类败于机器,有意思吗?有。

有柯洁近乎悲壮的对AlphaGo的死磕,有AlphaGo在棋盘上展现出来的奇思妙想,也有人机联手等好玩的赛事,更有DeepMind团队的讲座和互动,这次的乌镇围棋峰会内容丰富精彩,我们站在了历史的节点上。

24日那天是论坛。DeepMind CEO哈萨比斯(Damis Hassabis)先生和AlphaGo技术负责人席尔瓦(David Silver)先生的讲座非常精彩,令观众了解了AlphaGo是如何依靠他们的策略网络和价值网络进行剪枝和判断的。但是最令人震撼的是席尔瓦先生在讲话中说,AlphaGo Master经过这一段的深度学习,已经比同李世石下棋时的版本进步了Three Stones。听到这个说法,柯洁立刻在微博上发表了“天哪”的感叹。

三子啊,真是令人难以置信。午餐时我们特地去找哈萨比斯先生求证。哈萨比斯先生首先肯定了这Three Stones就是三个子,而不是三目(Three points),然后解释说这是系统自己测定的,按照“AlphaGo李”同“AlphaGo柯”自己对下的胜率估算出的实力差距,并不说明和人类下也能让三子。不过,他又补充了一句:“也许是让两子……”

嗯,这也已经足够令人震惊了。想起今年3月份我到日本的时候,碰到了武宫正树老师、赵治勋老师和小林光一老师,他们都不约而同地认为如果是60连胜,按照棋份来说,那是两个子的棋份了。

哈萨比斯先生还说,他们已经修复了对李世石时的bug,即使形势不利(基本不太可能),AlphaGo也不会乱来了。趁此机会,我提出,希望能多给我们看一些AlphaGo左右互搏的棋谱。哈萨比斯先生答应考虑一下。

下午,一不小心去了Jeff Dean的记者会(后来才知道他有多牛,据说谷歌员工认为谷歌搜索惊人的速度都归功于他)。会后,主办方好意安排我和他聊几句。我问他,AlphaGo的开发会一直继续下去吗?有没有目标?他严肃地回答这个要去问DeepMind团队……好吧,那我再问,你觉得人工智能,比如AlphaGo,在对孩子的教育方面有些什么帮助?Jeff很认真地说,人工智能会很好地启发孩子们的创造力……

26日上午,大舞台上是配对赛,古力和AlphaGo对阵连笑和AlphaGo。虽然是表演赛,但大家相当期待,都想看人和电脑会配合成什么样子。而且,如果是人机对战,机器优势了,就会挑稳妥的路走,不求最好,只选择胜率最高的一手。所以我们预想,到了后半盘,是不是可以由人类高手领着AlphaGo下出最善的着手呢?

很有意思的一盘棋。布局,执白的连笑弈出问题手,黑棋优势。但是紧接着黑方的AlphaGo下了一步无比坚实的自补,我相信任何一个职业棋手都是不会往那里想棋的。是不是阿老师觉得优势了呢?我们笑说,这一步似乎把古力的调子打乱了。

据说后台数据黑棋胜率曾到达75,古力下了某一手后掉到60多一点,再后来又掉到45……好玩的是有位女棋手在朋友圈转了这条消息,然后写道:“我想说,是时候让你们体会体会女棋手在混双赛中的压力了。”确实,一到混双赛,女棋手常常是战战兢兢的,怕下错了。局后古力听了大笑,说幸亏阿老师不会说话,不然我肯定要受责备了。这个角色转换令人莞尔。

后半盘,黑棋处于劣势了,黑方AlphaGo要认输,古力不同意。局后古力说,他和连笑商量好了,不管哪一方的电脑要求认输,都要拒绝。结果,阿老师似乎是发脾气了,连续损目,古力只好也拿起牌子来,示意认输,他的同伴爽快接受。这么看来,劣势情况下,要率领AlphaGo继续兢兢业业地收官,不是一件容易的事情。

连笑局后的感想是,和阿老师配合心里很有底。问为什么,答中盘时觉得形势不好,但是同伴仍然不紧不慢地很稳健,所以心就定了,想是不是也没有那么糟。一等一的高手形势判断要依仗阿老师了,这又是配对赛有意思的地方。真希望这样的对局多来几盘,可以好好欣赏一下人机配合的各种有趣。

下午是陈耀烨、周睿羊、时越、芈昱廷、唐韦星五位世界冠军对阵AlphaGo。一个长条桌上摆着棋盘,四个人坐在后面,周睿羊在另一面和大家一起讨论,他转过身就是比赛用的正式棋盘,商量定了就由他在盘上落子。AlphaGo横空出世后,周睿羊最先采用阿老师的很多下法,赢了不少棋,因此得了一个“阿尔法羊”的美称。

赛前,大家都不看好这场所谓的群殴,因为双方各两个半小时的用时,对人类一方实在是太少了,一个人下都有点紧巴巴的,五个人稍一讨论,十来分钟就没有了,何况对面是一秒钟能算百万步的阿老师,更加觉得有压力了。果然,大盘讲解的古力、王磊等一直在为他们担心:还不下啊?时间又过去十分钟啦。想想看,五个棋风不同的高手一起讨论,哪能那么快就达成一致呢?所以,我们在屏幕上,总是看到阿尔法羊在笑,等着大家统一意见的样子。

中盘时,AlphaGo有一个靠然后小尖的连环手筋,是属于让人大吃一惊的思路。但是据说研究室里柯洁先于AlphaGo摆出了这两步棋,不禁感慨,柯洁真是最适合大战AlphaGo的人啊!

最后小官子阶段,是AlphaGo小胜的局面,读秒后替换周睿羊坐到棋盘前的唐韦星在白棋空里二二点了一手。这是一步骗招,完全没有棋的地方,但是阿老师很稳健地补了一手,损目了,当然这和胜负无关。五个年轻的世界冠军笑得不可开交,有一张他们捂着脸撑着头笑着的照片瞬间刷爆了朋友圈。这步棋是一种测试,AlphaGo应错了。不过这不算什么。我们非常想知道,如果补一手会输,阿老师还会像实战那样走吗?当然,答案其实是很明显的。

27日第三局结束后的新闻发布会上,哈萨比斯先生宣布AlphaGo将退出围棋赛事!DeepMind团队同时宣布,将陆续公布AlphaGo左右互搏的50局棋谱,今天先公布10局。我看了几个片段,那真的是有着许多可以颠覆围棋观的内涵,谷歌的武功秘籍公开了。

非常感伤,一段传奇就要这样离开吗?

回味这场“绝唱”,在传承方面,AlphaGo吸收了很多前辈高手的精华并予以再创造。在棋局中,我看到它的很多招法有当年吴清源老师的影子,心里非常感动。也许,上天是通过AlphaGo映照出了很多职业棋手在历史上那些让人难忘的场景,那些可歌可泣的精神。

三岁的AlphaGo打败了人类几千年的进化。人类棋手要战胜电脑已经不可能了。但是,通过学习,我们可以在自身的基础上获得提高。我想,生活在现代的职业棋士是幸运的,阿老师帮助我们突破自身的局限,使我们能够以更加自由的心灵和开阔的视野去面对棋盘,也更加能够体会围棋的美好。

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