韩玉果,杨贵英,周 佳

(西南医科大学,四川泸州 646000)

·临床护理·

微表情训练工具对护理人员的有效性研究*

韩玉果,杨贵英,周 佳

(西南医科大学,四川泸州 646000)

微表情是一类持续时间为1/25 s至1/5 s的极其快速的表情,是人类为了压制或掩盖真实情感时泄露的极其短暂的、不能自主控制的面部表情。2002年，Ekman研制出了第一个微表情训练工具(Micro Expression Training Tool，METT)[1]。METT能在1.5 h内提升被试识别微表情的能力，被试后测成绩能较前测成绩平均提高了30%～40%。在辅助医护中，微表情识别能够帮助医护人员更加透彻地了解患者的心理状况[2]。

本研究将养老机构的护理人员作为研究对象，检测METT对护理人员的有效性，并探讨微表情识别能力与大五人格量表各维度的相关性。

1 资料与方法

1.1 研究对象 研究对象为泸州市社会福利院护理人员28人、泸州市精神卫生中心老年康复科护理人员5人。去除无效数据3份，实际有效数据为30份。护理人员中护士14人，护工16人。

1.2 资料

1.2.1 一般人口学资料 人口学资料包括姓名、性别、出生日期、是否为独生子女、婚姻状况、最后学历、目前职称、工作年限8个部分。

1.2.2 大五人格量表(即NEO人格量表) 由中科院心理学家张建新教授所修订：该量表包含25个条目，5个维度，依次为适应性、外倾性、开放性、宜人性和责任心，有比较高的信度和效度(信度为0.75～0.89，效度在0.72以上)。

1.2.3 主要仪器 试验由两台笔记本电脑控制，试验程序的内容在13.3英寸和14英寸彩色显示器上全屏呈现。

1.3 方法 将METT作为测评和训练工具，以集体测试、集体培训的方式进行。主试操作笔记本电脑依次播放前测、训练、练习、复习、后测5个程序，前测和后测通过问卷的形式来测试，前测和后测使用的问卷相同。该问卷由14个题目构成，与METT中前测和后测的14个题目相对应，问卷每个题号的后面列有7个表情选项，依次对应着METT前测和后测中每个题目所提供的7个表情选项，被试观看完一个表情后可在问卷的相应题号后选择自己认为正确的答案，这一过程要求被试独立完成。护理人员完成微表情识别训练后，主试向护理人员发放大五人格量表进行人格测验。由于养老机构的护理人员实行轮班制的上班制度，所以本次试验分为4次进行，每次5～15人。

1.4 统计学处理 数据采用SPSS22.0统计分析软件进行统计和分析。

2 结 果

2.1 前测成绩与后测成绩的差异 护理人员前测成绩和后测成绩的配对样本t检验结果显示其差异有统计学意义(P<0.05)，后测成绩较前测成绩有了显著的提升，见表1。

表1 护理人员前测成绩与后测成绩的配对样本t检验结果

2.2 护士和护工前测成绩、成绩提高程度、后测成绩的差异 护士和护工在METT前测成绩上的差异有统计学意义(P<0.01)，护士前测成绩明显高于护工，见表2。

表2 护士和护工前测成绩的独立样本t检验结果

护士和护工后测成绩较前测成绩提高分数的独立样本t检验结果显示其差异没有统计学意义(P>0.05)，见表3。护士和护工METT后测成绩上的差异有统计学意义(P<0.01)，护士在METT上的后测成绩显著高于护工，见表4。

2.3 培训2周后成绩与培训前的差异 护理人员培训2周后得分与培训前得分的配对样本t检验结果显示其差异无统计学意义(P>0.05)。说明护理人员培训2周后的微表情识别能力与培训前比较差异无统计学意义。

表3 护士和护工后测较前测成绩提高分数的独立样本t检验

表4 护士和护工后测成绩的独立样本t检验

2.4 微表情识别能力与大五人格量表各维度的相关性 护理人员METT前测分的频数分布及正态曲线图，见图1。

图1 METT前测分数的频数分布

研究对象的微表情识别能力的成绩大致呈现出正态分布(P=0.053>0.05)，这为做进一步的数据分析提供了理论依据。大五人格量表各维度分数的正态性检验结果见表5。

表5 大五人格各维度分数的正态性检验

为了检验所测群体的大五人格量表各维度的正态性，试验对所测群体的大五人格量表各维度进行了正态性检验，结果发现：通过Shapiro-wilk正态性检验，除去开放性维度不服从正态分布外，其余维度均服从正态分布。故微表情识别能力测验分数分别与适应性、外倾性、宜人性、责任心之间的相关性检验采用pearson相关分析，而与开放性之间的相关关系检验采用spearman相关分析。按照α=0.05检验水平，可认为微表情识别能力与大五人格量表的五个维度之间的相关关系均未达到统计学意义，尚不能认为它们之间存在相关关系。

3 讨 论

3.1 METT可提高被试的微表情识别能力 本研究中护理人员后测成绩较前测成绩有了显著的提升，证实了METT对护理人员的微表情识别能力的提升具有有效性。这一试验结果与国内外的同类试验[3]结果一致，为验证METT对不同群体普遍具有有效性提供了依据。

然而在结果中能够发现并不是所有护理人员的后测得分都显著高于前测得分，有些护理人员的分数提升并不显著，甚至有些护理人员的后测得分低于前测得分。这是因为试验研究对象当中包括护工，护工的文化程度普遍较低，且部分护工属于文盲，再加上培训的时间比较紧迫(培训时间都是在护理人员上班的时间)，导致了部分护工没有完全理解培训的内容，所以出现了有些被试的后测得分没有显著高于前测得分[4]。

虽然对护工的微表情识别培训比较困难，但在养老机构的护理人员比例中，护工占了绝大部分，专业的护士只占一小部分。护工与失能老人接触的时间要多于护士，所以如何对护工进行有效的培训是今后研究需要解决的一个问题。

3.2 护士和护工微表情识别能力、成绩提高程度的差异 护士和护工在METT前测成绩中的差异有统计学意义，护士前测得分显著高于护工，可知在没有接受培训的情况下，护士的微表情识别能力高于护工。国外有研究[5]发现认知能力与微表情识别能力有关，研究调查的养老机构中，护士的学历普遍为大学本科，且护士普遍较护工年轻，所以研究认为护士的认知能力应普遍高于护工，这也就导致了护士的微表情识别能力高于护工。

国内一项以中国大学生为被试的试验结果显示：被试不同的性别与被试在METT上前测成绩的差异不显著，且男生成绩提高的分数显著低于女生[6]。本次试验没有进行不同性别之间的相关差异的检验，因为在试验所培训的护理人员中，男性护理人员仅有3名，进行不同性别之间的差异检验意义不大。

3.3 微表情识别的远期效果 使用METT进行短时间的培训可以使微表情识别能力在短期内得到有效提升，但是要保持微表情识别能力长时间提升还需要大量的练习和不断巩固。本研究培训时长约为1 h 10 min，练习和复习的时间较短，再加上研究人员关于微表情的知识储备并不充足，且研究人员没有经过系统、规范的培训，虽然研究人员对于METT软件的操作比较熟悉，但是关于微表情识别的专业知识还是比较欠缺；所以上述种种因素导致了被试微表情识别能力的远期效果不明显。

3.4 微表情识别能力与人格特质的相关性 大五人格量表的各维度与微表情识别能力的相关关系都不显著，这一结果与多数同类研究[7]的结果不一致，其原因可能是：首先，部分护理人员属于文盲，不能识字，对于五级量表(本研究采用的大五人格量表为五级量表)更是不能理解，对于这部分护理人员，主试会将大五人格量表中的每个项目进行解释，然后根据被试的回答来帮助被试进行选择，所以在这个过程当中不可避免地会产生误差，以至于人格量表并没有准确地反映被试的人格特质；其次，有些护理人员在完成大五人格量表的时候存在消极、懈怠的态度，并没有认真地根据自己的真实情况来作答；最后，护理人员普遍受社会赞许性的影响，对大五人格量表进行作答时会故意选择符合社会期待的选项，而不是选择符合自己真实想法的选项。

[1]Ekman P，Friesen WV.Nonverbal leakage and clues to deception[J].Psychiatry,1969,32(1):88-97.

[2]周跚跚,任鸣,李锋,等.失能老人心理需求研究述评[J].中国老年保健医学,2015,13(1):110-112.

[3]吴奇,申寻兵,傅小兰.微表情研究及其应用[J].心理科学进展,2010,18(9):1359-1368.

[4]Chiu MH, Chou CC, Wu WL,et al.The role of microexpressionstate(FMES) change in the process of conceptual conflict[J].British J Edu Technol,2014,45(3):471-486.

[5]Swart M,Kortekaas R,Aleman A.Dealing with feeling:characterization of trait alexithymia on emotion regulation strategies and cognitive-emotional processing[J].PLoS One,2009,4(2): 1673-1683.

[6]吴冉,任衍具.微表情的启动效应研究[J].应用心理学,2011,17(3):241-248.

[7]Matsumoto D,LeRoux J,Wilson C.A newtest to measure emotion recognition ability:Matsumo to and Ekman′s Japanese and Caucasian Brief Affect Recognition Test(JACBART)[J].J Nonverbal Behav,2000,24(3):179-209.

10.3969/j.issn.1671-8348.2017.13.049

四川省应用心理学研究中心2015年面上项目(CSXL-152108)。 作者简介：韩玉果(1981-)，硕士，讲师，主要从事应用心理学及老年心理学方面的研究。

R473.2

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1671-8348(2017)13-1865-03

2016-11-21

2017-01-26)