张文焕

【摘 要】大数据时代对我们的工作和生活带来了较大的变化。大数据具有数据分析师巨大、数据类型繁多、处理速度快等诸多特征，其将海量数据有效的集中于一体，主要包括半结构化数据、结构化数据和非结构化数据三种类型。在大数据时代，人力资源管理工作面临着全新的挑战和重大的机遇，因此将大数据引入到人力资源管理工作中来，以此来促进人力资源管理工作的顺利开展。文中分析了大数据应用对人力资源管理的重要作用，并进一步对大数据大人力资源管理工作中的应用进行了具体的阐述。

【关键词】大数据；人力资源管理；作用；应用

一、大数据应用在人力资源管理中的作用？

在人力资源管理工作中应用大数据，进一步拓宽了人力资源管理系统的数据来源，提升了人力资源信息采集的能力，实现了数据量的最大化，对人力资源管理工作精确性、客观性都具有非常重要的作用。在人事工作中利用大数据可以提供量化的参考依据，通过对人员流动、绩效考核结果及培训需求等方面运用大数据进行分析，能够为人力资源管理工作预判能力的提升奠定良好的基础。在大数据时代，人力资源管理系统与普遍员工更为靠近，这也使其在与员工交流过程中有大量交互笥数据产生，这不仅有利于人力资源组织结构的优化，而且还能够为员工服务创造有利的条件，促进人力资源管理工程流程的规范。

在当前大数据时代，人才核心竞争力也发生了较大的变化，通过利用大数据能够建立起高效的人才数据管理模式，可以说在大数据时代，数据已成为各单位的核心资产，而且在大数据应用下，单位的一切信息都进行录入及存储，有利于更加全面的对员工群体的信息进行分析和总结，从而提升人力资源管理水平。

二、大数据在人力资源管理中的应用？

1.在人力资源源管理工作中的应用

在人力资源管理工作中应用大数据，有效的提高了人力资源管理的科学化水平。充分的将大数据在选人、育人、用人和留人等各个环节进行运用，可以实现人力资源管理全过程的定量化和指标化，而且通过大数据来对各个环节进行有效分析，可以对人力资源管理的状态进行衡量，进一步改善人力资源管理的职能。而且通过将大数据应用在人力资源学科发展上，有效的提升了人力资源管理的专业性水平，實现了人力资源管理的科学化和规范化。

2.在员工职业生涯规划的应用

大部分行业为各种类别员工建立了较为完备的职业生涯规划体系，但对于职业发展过程中的“学习—运用—评估”的持续性较差，导致对于员工的职业胜任能力缺乏长期评估，针对性的学习和运用更加无从谈起。在一个基于大数据理念的职业生涯规划体系中，一般按不同员工类别建立不同的职业生涯发展模型，并采集专项培训、日常评估、业务考察等多种方式的“大数据”对各类别人员的职业胜任能力表现进行记录、分析与指导，为每个人量身定制出职业生涯发展路线图，提供个性化的职业引导，有效降低员工的离职率。

3.优化企业资源配置方面的应用

以前人才晋升的主动权掌握在各级管理层的管理人员手中，选择方法主观性比较强。但利用大数据，对人才进行精细化研究，考虑智商、情商、经历、价值观、晋升意愿、工作业绩，以及用人单位的劳动成本和需求，建立优秀人才的“自画像”，把优秀的人才安排合适、重要的岗位，这样才能让人才为单位创造最大化的价值，也避免人才产生怀才不遇的感觉而影响工作。

4.在考核评价的应用

将员工日常的工作内容和完成情况进行详细记录，通过大数据强大的数据获取和处理能力，进行分析处理。以单位绩效考核标准为依据，来对员工绩效考核结果进行自动计算，有效的保证了绩效考核结果的全面性、科学性和客观性，而且利用数据来实现对员工业绩进行考核，有效的避免传统考核过程中主观性行为的发生，保证了考核的公平性和公正性。

5.在培训管理中的应用

在人力资源管理工作中，培训作为其中非常重要的一项内容，是人力资源增值的重要途径。一直以来，各行业管理者和经营者都意识到培训工作的重要性，并建立了相对完善的培训管理制度和培训体系，但多数情况下培训缺乏持续性，这对培训的效果带来了较大的影响。在当前新形势下，可以充分的利用大数据来分析每个员工的行为模式和擅长的学习方式，从而找出适宜的个体培训方式和内容，针对员工的特点来缺乏针对性的培训课程和计划，这有利于提高员工培训的积极性，而且培训内容与岗位具有较好的契合性，有利于优秀人才的培养。

在培训管理工作中运用大数据，还能够使人力资源管理者更好的实现对培训监督及反馈机制的优化，更清晰的了解到培训的过程和培训效果。当前，很大一部分单位在员工培训方面都建立了大数据网络培训平台，这样员工能够不受时间和空间制约，做到随时随地学习和培训，有效的提高了员工培训工作的奖状，而且管理者能够针对员工培训的结果进行及时分析，有效的确保了培训结果的质量。

三、结束语？

在当前大数据时代背景下，其给人力资源管理工作带来了较多的机遇及巨大的挑战。因此，在日常工作中需要将大数据理念融入到人力资源管理工作中来，充分的利用大数据来对人力资源管理工作进行分析和整理，更加客观和科学的分析员工的表现，实现对员工科学化和数据化的考核，有效的提升人力资源管理工作的重要价值。同时，加快人力资源共享网络的构建，实现人力资源管理工作大数据应用价值的最大化，更好地提升人力资源管理的水平，为各行业的发展提供重要的人力保障。

参考文献：？

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