程里礼，雷鹏，陶园，古辉云，张超，赵国忠

· 循证理论与实践 ·

基于统计学角度：解读固定效应模型和随机效应模型

程里礼1,2，雷鹏2，陶园3，古辉云3，张超4，赵国忠2

大多数的Meta分析都会用到固定效应模型和随机效应模型中的一种，固定效应模型假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型中的真实效应随纳入研究的不同而改变。运用的模型不同，所得到的合并后的效应量均数值也不相同，这不仅体现在效应量的均值上，更多的体现在每个纳入研究权重的分配上，本文主要目的是深度解剖两种模型以及两种模型的假设，区分其共同点和不同点，并通过两种模型计算每个研究所占的权重和合并后效应量的均数值，最后指出并比较其优缺点。

随机效应模型；固定效应模型；效应量；统计学

系统评价/Meta分析是针对某一具体临床问题，系统、全面地收集全世界所有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学的原则和方法对研究进行严格的评价，筛选出符合纳入标准的研究，进行定性或定量合成，从而得出可靠的结论[1]。1976年，Glass首次提出Meta分析是采用统计学方法总结独立研究的结果。与单个研究的评价相比，Meta分析通过整合所有相关研究，可更精准的估计卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性[2]。

目前，很多统计方法模型被用于Meta分析中，最常见的两种模型为固定效应模型（FEM）和随机效应模型（REM）。FEM假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而REM中的真实效应随研究的不同而改变。……