王 强， 程中华， 庞 升， 熊 飞

(1. 陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系， 河北 石家庄 050003； 2. 78616部队， 四川 成都 610214)

战时备件供应保障是战时装备维修保障的重、难点问题。目前，我军战时采用 “前换后修”的装备抢修保障模式，迫切需要对备件需求进行预测，为装备指挥员进行备件保障决策提供参考。然而，当装备指挥员进行备件保障决策时，易忽略潜在备件需求。这就要求装备指挥员既要遵循“就近支援保障”原则，也应从战场全局出发，尤其是在作战间隙时，不仅要对既定需求点(已产生备件需求的点)的战损装备实施备件供应，还要考虑潜在需求点(尚未发生备件需求的点)的需求期望，对各供应点的物资进行预储预留，为后续战损装备实施备件靠前保障提供依据。

目前，国内外有关潜在需求风险预测和评估的研究主要分为2个方面：1)侧重于次生灾害条件下发生潜在风险的概率预测和评估[1-5];2)利用案件推理法(Case-Based Reasoning，CBR)，通过与历史事件的相关特征数据的比较，得出目标事件的相关参数值[6-15]。由于战时备件需求突发性强，且作战环境因素复杂多变，历史案例相似度很小，数据收集和分析的局限性很大，难以直接运用CBR法对备件的潜在需求风险进行评价。因此，笔者利用CBR的核心相似度检索功能[16]，比较既定需求点和潜在需求点特征属性的相似度，构造潜在需求风险评价体系，综合利用相似度函数和联系数法，得出潜在需求点的需求期望值，实现战时潜在备件需求预测的目的。……