卢二坡　张超

摘要：对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验，基于模型不确定性的视角，使用中国30个省（区）2002～2013年面板数据，采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为，在可能对中国房价产生影响的19个指标中，信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%，它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素；应通过差别化的信贷政策分区域控制房价，通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期，通过适宜的货币政策有效控制物价，通过保障性住房建设增加房地产供给，通过合理化的产业结构引导房价调控等，促进中国房地产市场的健康发展。

关键词：房地产价格；贝叶斯模型平均方法；心理预期；信贷政策；产业结构

房地产市场的平稳运行，不只关乎着房地产业的发展问题，还牵涉着国计民生、百姓福利。然而近年来，在房地产市场持续繁荣过程中，房地产价格也一路疯涨，其增长速度已远远高过中国经济、居民收入及消费的增长速度。房地产价格的剧烈波动对中国经济的健康发展和人们群众生活的安定都带来了众多不利影响，纵然政府不断加大对过高和发展过快的房地产价格的调控力度，但仍未平抑房地产价格高涨的态势。因此，为了能够让调控政策更加有针对性，有必要对房地产价格的决定影响因素予以深入研究。……