胡广胜++贤业飞++孙福庆++李艳

摘 要随着高速列车车速不断提高，对于车辆各部件检查和监控也提出了更高的要求。而传统的人工检测很容易出现检测不到位的情况，伴随着以图片为主要信息载体的发展需求，通过机器人定点拍摄的彩色照片，利用图像处理技术对可视化的部件进行故障检测，最后生成的报警信息可在终端屏幕由检测人员查看并研判，提高了我们的信息检测效率，也带来了快捷的信息记录和分享方式。

【关键词】图像处理 高速列车 故障检测

1 引言

我们与外部世界的常规交互方式是人眼捕捉目标信息、大脑将信息进行分析，而图像识别技术是赋予机器“眼睛”之后，借助机器捕捉目标信息、机器和互联网直接对信息进行分析并返回结果。目前图像识别技术也渗透到高速列车上，自2008年京津城际铁路开始运营至今，在短时间内中国建成了世界上营运里程最长、最大规模的高铁系统，搭建了最先进的高速列车技术平台。高速列车每天在高速、高密度地运行，为了运行安全，保质保量地检修列车具有重要的意义。

我们对物体的认知是基于大脑器官感知的信息来推断，这构成了人类最重要的预判和处理突发时间的能力，而这些信息80%都是视觉类的，通过机器视觉的（即图像识别技术）可以及时和准确的获取信息。本文将阐述利用彩色信息和模式识别混合方式处理图像进行高速列车转向架的检测，首先利用彩色信息作为定位的基础，若部件的颜色信息不足以支持其从背景中区别出来，则采用模式识别方式进行定位。……