曾群锋　董光能　陈通　秦立果　张东亚

简单地说，大数据就是巨量的资料，其特点为海量的数据规模、多样化的数据形式和来源、动态和复杂的数据体系，通过数据应用，能够获得巨大价值的产品和服务。教育被认为是大数据下一个重要的应用领域，在教育领域运用大数据技术也是现代教育发展的必然趋势[1]。在大数据时代，教师可根据学生难以理解的某些教学内容来调整教学教案，从根本上完善摩擦学模式和教学实施方案。摩擦学是研究相对运动的相互作用表面间的摩擦、磨损和润滑以及三者之间相互关系的理论与应用的一门交叉学科，是一门实践性和应用性都很强的学科，是从实践经验中总结出来的科学与技术[2]。科学家在研究摩擦学的历史进程中，产生了大量的摩擦学理论、成果以及数据，但这些知识及数据分布于各个地方，存在着离散、不统一、不完整且使用不方便的问题，使得摩擦学的课堂教学及实践教学的实施效果不理想。大数据技术能为我们分析摩擦学教学中某部分知识，使得学生是否容易理解，从而使得实施个性化教学成为可能。那么，大数据如何影响摩擦学教学，如何根据学生的个性特征实现摩擦学知识的主动内化，这都是大数据环境下摩擦学教学中迫切需要解决的问题。

一、大数据在高校教学中的初步探索

2011年秋天，斯坦福大学一门人工智能网上课程受到各方热烈欢迎，190多个国家约16万学生参加学习，2万多人通过此类考试，获得认证。……