姚 海

（福建省浦城县梦笔学校，福建浦城 353400）

引言

随着互联网技术发展和信息化进程加快，再加上数据处理技术的创新发展，人们开始逐渐步入大数据时代。大数据处理技术在人们的工作和学习中将扮演十分重要的角色。在现今的社会，大数据的应用越来越彰显它的优势，它占领的领域也越来越大，教育领域也进入大数据时代。调查掌握数据现实可行，让教育工作者更好地了解学生的信息，走进学生的生活。

本文结合大数据的时代背景，就计算机信息处理技术类型进行探讨，并展望其发展趋势，希望能为教育工作开展提供一种新思路。

一、大数据与传统数据的区别

大数据在数据采集来源以及数据应用方向上与传统数据有着本质的区别。传统数据往往是一个阶段性的、针对性强的评估，比如学业成绩，某个具体指标的数据。其采样的数据比较单一，其中一个数据出错就可能造成系统误差；因此传统数据的分析主要显示的是群体水平，如学生整体的学业成绩水平，学生体质与身体发育的状况，分析家长对学校的满意度等等。举例来说，一个学生在九年制义务教育阶段，所产生的传统量化数据大概只占10K的数据量，个人与家庭基本信息、毕业学校、任教教师、各学期各学科阶段成绩，生理数据、优秀与不良信息记录等。

大数据对数据进行即时性的记录，数据量比较大，冗余度比较大。个别数据的误差，对整体的分析影响比较小。……