罗佳佳+邱丽红

摘 要： 以环境、馆藏资源、服务方式和硬件设备等9个影响图书馆服务质量的参数作为评价指标，采用BP神经网络的相关理论方法，以问卷调查结果作为分析数据的基础，对江西省内的20所图书馆的服务质量进行了评价研究。仿真结果表明，采用构建的神经网络可以快速而准确地对图书馆服务质量进行评价。

关键词： BP神经网络； 服务质量评价； 评价指标； 问卷调查

中图分类号： TN711?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）01?0086?02

Abstract： Nine parameters such as environment， collection resource， service mode and hardware device affecting on the library service quality are taken as the evaluation indicators. The correlation theory method of BP neural network is used to perform the evaluation research for service quality of 20 libraries in Jiangxi Province， which is based on the analysis data of the questionnaire survey result. The simulation results show that the constructed neural network can quickly and accurately evaluate the library service quality.

Keywords： BP neural network； service quality evaluation； evaluation indicator； questionnaire survey

0 引 言

随着我国科学文化的发展，各种类型的图书馆正发挥着越来越大的作用。随着人们的阅读需要在用户体验要求等各方面的提高，对图书馆服务质量的要求也越来越高。而对图书馆的服务质量进行客观、准确、高效的评价是图书馆优化服务流程、改善服务质量和提高服务水平的基础。为此，本文引入了一种全新的评价体系和方法，即采用BP神经网络的方法对图书馆服务质量进行评价，该方法具有操作简便，评价快速准确的特点。

1 评价指标的确定

1.1 指標的选取

为了更好的对图书馆的服务质量进行评价，本文参考《图书馆评估指标标准与管理规范指导手册》和ISO11620等标准化文件构建图书馆服务质量评价体系。该体系一共包括了对图书馆服务质量影响较为显著的9个因素作为评价的参考指标：即馆藏纸质资源（X1）、环境（X2）、服务人员（X3）、服务方式（X4）、硬件设备（X5）、软件设备（X6）、数字资源（X7）、个性化服务（X8）、服务结果（X9）。基于这9组评价指标，利用BP神经网络的分类评价能力，本文建立了基于BP神经网络的图书馆服务质量评价模型。……