王晓玲　方杏村

内容提要：本文以东北老工业基地23个地级城市为研究对象，利用DEA-Malmquist模型测度东北老工业基地2004-2014年经济振兴效率，并运用面板数据模型分析东北老工业基地经济振兴效率的时空特征和影响因素。结果显示：东北老工业基地2004-2014年经济振兴效率仅缓慢增长，成效不够明显；技术进步变化指数下降是经济振兴效率不高的主要原因，而技术效率变化指数的小幅提高主要由纯技术效率变化指数引起的，且存在较为明显的区域差异；第二产业的发展、人口规模对经济振兴效率具有显著的促进作用，政府支持度和对外开放度对经济振兴效率有一定正影响，但作用有限且存在较大区域差异，科技水平的影响为负或不显著。

关键词：东北老工业基地；经济振兴效率；区域差异；影响因素

中图分类号：F0615；F2911文献标识码：A文章编号：1001-148X（2017）01-0069-06

新中国成立后，作为“共和国长子”、国家工业摇篮的东北老工业基地对全国经济发展做出了巨大贡献。随着改革开放不断深入，特别是进入21世纪以来，为了实现东北地区经济全面振兴，首先必须提高其全要素生产效率。本文以23个东北老工业基地地级城市为研究对象，探讨东北老工业基地2004-2014年经济振兴效率变化及其影响因素。

一、研究方法与变量选择

（一）研究方法

目前，学术研究中对生产效率的测算主要分为劳动生产率、资本生产率等的单纯测算和全要素生产率的综合测算，其方法可以分为参数方法和非参数方法两种，本文选用的是数据包络分析（DEA）为基础的非参数的Malmquist指数法[1]。……