吴君章，赵盛翘，韩 冰，邹小勇*

(1.广东中烟工业有限责任公司 技术中心，广东 广州 510385;2.中山大学 化学与化学工程学院，广东 广州 510275)

研究简报

基于Flash GC电子鼻全色谱数据的卷烟类型快速判别的研究

吴君章1，赵盛翘2，韩 冰1，邹小勇2*

(1.广东中烟工业有限责任公司 技术中心，广东 广州 510385;2.中山大学 化学与化学工程学院，广东 广州 510275)

采用Flash GC全谱数据，通过支持向量机(SVM)技术，较好地识别A品牌和非A品牌卷烟，A品牌一、二和三价类卷烟，以及A品牌Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ和Ⅴ风格卷烟，但Ⅳ和Ⅴ风格较为接近，无法完全区分。由于每一种样本均具有特征指纹色谱，全色谱数据能够反映不同样本之间的微小差异。利用支持向量机构建预测模型，采用线性核函数和全色谱数据，获得了较高的预测结果。

Flash GC 电子鼻；支持向量机；价类；风格

电子鼻的研究始于20世纪80年代初期，它通过对目标物中具有的挥发性气体、有机物等进行捕集分析，对采集到的数据进行统计计算分析，使用一系列的传感器来模仿嗅觉，检测和区分复杂样品的气味，并且成本低廉，应用广泛。近10年来出现了大量使用电子鼻进行各项研究的报道，包括在烟草质量评价中的应用[1-11]。截止 2008 年，全世界电子鼻商业产品的供应商已达到 18 家，如法国 Alpha MOS、美国的 Cyrano sciences 等[12]。大多数电子鼻为传感器型，但传感器的共同特点是易发生中毒现象[13]。法国 Alpha MOS 生产的 HERACLES Flash GC 型电子鼻，它内置 Trap，可以大大提高检测灵敏度；柱鞘加热技术，升温速率最高可达 25 ℃/s；采用气相色谱的原理，配置两根极性不同的色谱柱及两个 FID 检测器来采集数据，且其柱径为 0.1 mm，具有极高的理论塔板数。……