摘 要：本文的目的是实现在基于混合式课堂中，学生通过线上学习而产生的短消息文本的聚类算法比较。首先通过手机QQ聊天记录的收集获得我们需要的短消息文本；然后使用最经典的k-means算法对我们的短消息文本进行聚类，通过对聚类结果的分析了解到学生对本节内容的疑惑，对小组中学生活跃的程度比较，以及学生的情感变化等研究。通过对文本的聚类可以大大的提高了教师的工作效率，减轻了教师的负担，更能够有的放矢的针对某组的具体问题进行因材施教的教学。

关键词：k-means算法；混合式教学；短消息文本

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.01.194

1 引言

华南师范大学的李克东教授认为，混合式学习是我们教学中多种形式的混合：线上线下的混合，过程性评价和终结性评价的混合，学生与学生共同探讨的混合。[1]随着信息时代的到来，以及我们线上学习的推广，产生了大量的数据，这些数据的增长之快，数量之大是难以想象的。这些数据蕴含的信息也是我们所不能想象的，对文本的处理以及有很多年的历史了，是相对比较成熟的了，但把它有效的应用到我们混合式学习中是本文档一个创新点。随着学生线上学习而产生了大量的短消息文本数据，对这些数据进行聚类从而发现学生的问题及不足，教师通过整理可以大大增加课堂的效率，而且可以通过学生的问题有的放矢的整理出适合本班的教辅材料。

2 短消息文本的介绍

由于我们使用的语料是学生的聊天记录，它属于短消息文本，其具有字数少，表达不明确，书写不规范的特点。……