■金三俊 董佳琦 刘冰璇 刁新平*

（1.东北农业大学动物科学技术学院，黑龙江哈尔滨 150030；2.东北农业大学资源与环境学院，黑龙江哈尔滨 150030）

在2012年，联合国发布的《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书引起了国际社会的高度重视，世界各国也在加快推进大数据战略布局，在科学研究领域，研究人员可以运用计算机软件对研究或将要研究的内容或结果进行大数据分析处理，进而找到研究热点，确定研究方向。目前，关于大数据的分析主要用于教育学方面，本研究以教育学研究方法为参考，并采用文献计量的方法对近年来枯草芽孢杆菌并包含免疫的相关研究进行可视化分析，较为客观、深入地勾勒出我国枯草芽孢杆菌和免疫的研究热点与主题，为枯草芽孢杆菌新的研究提供“知识蓝图”。

1 数据方法及工具

1.1 数据来源

本研究文献来自中国知网（CNKI），以“枯草芽孢杆菌”和“免疫”为高级检索对象，文献统计时间为2005年1月1日～2016年10月10日，文献来源为所有期刊，共检索出557篇文献。根据研究需要对初步获得的期刊进行手工筛选，删除会议通知、重复发表文章、文件、讲话和关键词的期刊，共得到有效期刊文献306篇。

1.2 研究方法

本研究以共词分析为核心，并运用社会网络、聚类及多维尺度分析等方法对关键词进行聚类分析。首先，在中国知网页面导出“枯草芽孢杆菌”和“免疫”的所有相关文献，设置为Bicomb所支持的Note First缺省格式；第二，使用Bicomb2.0共词分析软件对关键词进行提取并生成相应的共词矩阵（共现矩阵）和词篇矩阵[1]；……