孙洁

摘要： 利用运用数据包络分析DEA方法，选取12家上市汽车制造企业效益进行相对有效评价；对DEA有效的决策单元（DMU）的投入产出值进行了调整，使之达到相对有效；分析企业经营效率与资源配置之间的关系，为企业管理者进行科学的决策提供依据和参考。给出相应的对策和建议。

关键词：汽车企业；效益；DEA；C2R；评价模型

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.14.008

中国加入WTO以来，中国汽车产业参与国际竞争的序幕由此拉开，其持续健康的发展与否在相当程度上决定着中国经济发展的速度。当今人们对汽车产业的关注已成为人们日常茶余饭后的话点，所以寻求适合中国汽车产业发展的道路就是必要的了。本文阐述数据包络方法（DEA）的理论系统，在上市公司效益比较高的企业中选取12位具有代表性并且适合研究的样本，通过DEA方法对他们效益水平进行剖析。通过对定性和定量分析相结合的方法，让构建的DEA方法适合上市公司的效益评价体系，对上市公司的效益水平进行深入剖析；对于效益评价的评价指标，并且希望对上市公司的效益改善以及DEA方法进一步的应用提出意见。

1DEA法评价汽车业上市公司效益的基本模型研究

DEA数据包络分析方法是美国著名运筹学家Charnes等提出的一种效率评价方法。经过三十多年的发展，现已成为管理学，经济学，系统学科等领域的一种常用而且非常重要的分析工具。自1978年以来，DEA方法的研究一直保持了持续增长的趋势，特……