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组合预测模型在畜产品价格预测中的应用研究

2016-12-21潘文婧赵安平王大山王晓东肖金科

中国食物与营养 2016年11期
关键词:模型

潘文婧,赵安平,王大山,王晓东,肖金科

(北京市农业局信息中心,北京 100029)



组合预测模型在畜产品价格预测中的应用研究

潘文婧,赵安平,王大山,王晓东,肖金科

(北京市农业局信息中心,北京 100029)

频繁波动的畜产品价格已经成为影响我国居民消费价格指数的重要因素之一,如何准确预测价格走势以及时调整生产受到广泛关注。选取Holt-Winter季节乘积模型和ARIMA模型对2002—2015年北京市生猪、肉鸡、鸡蛋3种畜产品的市场周价进行实证研究,建立组合预测模型对价格进行拟合预测。模型评价结果显示,组合模型的预测精度最高,ARIMA模型次之,Holt-Winter季节乘积模型最差。利用组合预测模型对2015年7月之后5周的价格进行预测,结果显示组合预测模型在畜产品短期预测当中具有较好的准确性和可行性。

价格预测;组合预测模型;畜产品;时间序列

近年来,关于猪肉、鸡蛋等农产品价格大幅波动的报道频繁出现于各类媒体新闻上,对农业生产经营和居民消费都带来了非常大的困扰。在当前国情下,农产品价格大幅波动的根本原因是由于生产供应调整没有与需求相匹配,是信息不对称的结果。2013年,中央“一号文件”强调要“健全重要农产品市场监测预警机制”。2015年,国务院发布意见表明,农产品价格主要由市场决定。这意味着市场在价格调节方面的重要性越来越强,若能在复杂的市场背景下对畜产品市场价格走势做出较为准确的预判,将有利于生产经营者及时对市场做出反应并进行合理决策,有利于提高政府部门的管理效率和调控能力,为农业产业提供信息化支持,进而推动农业现代化发展。……

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