祝 丹，陈立双

(闽南师范大学 商学院，福建 漳州 363000)



【统计教育】

大数据驱动下统计学人才培养模式研究

祝 丹，陈立双

(闽南师范大学 商学院，福建 漳州 363000)

随着信息、网络和计算技术的快速发展，记录人类社会实践活动的大数据在社会经济各层面、各领域的应用已经引起了人们日益广泛的重视。统计学作为大数据价值得以实现的重要支撑性学科，具有举足轻重的地位。因此，探讨了大数据背景下统计学人才的应用前景，同时归纳了部分高校统计学人才培养模式及其存在的突出问题。据此，基于大数据驱动下学科交叉发展的视角，从人才培养目标和规格、人才培养主体构建与分工、人才培养方法与手段、专业课程设置等方面探讨了统计学专业人才培养模式。

大数据背景；交叉学科；统计学专业人才；培养模式

一、问题的提出

2012年3月，美国奥巴马政府关于“大数据研究和发展计划”的宣布受到世界各国广泛关注，大数据在经济社会各个层面、各个领域的应用也逐渐引起了人们的重视。伴随着大数据时代的来临，目前世界各国对大数据的重视程度已提到了前所未有的高度。2015年8月国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，纲要明确提出充分运用大数据，丰富统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测与预警，提高决策的针对性、科学性和时效性[1]。可见，对统计学获取和利用大数据的重要性认识已上升到国家层面。……