李占风，刘晓歌

(中南财经政法大学 统计与数学学院，湖北 武汉 430073)



【统计应用研究】

中国生产性服务业TFP的时空差异与影响因素分析

李占风，刘晓歌

(中南财经政法大学 统计与数学学院，湖北 武汉 430073)

在利用Malmquist指数法测算2005-2013年中国30个省份生产性服务业的全要素生产率(TFP)的基础上，采用核密度估计法分析了TFP的动态演变，并运用分位数回归方法对中国生产性服务业TFP的影响因素进行了实证分析。研究发现：在考察期内中国生产性服务业TFP总体呈下降态势，技术效率下降是其下降的主要原因；核密度曲线说明中国生产性服务业TFP省际差距扩大，技术效率和技术进步逐渐呈现两极分化的趋势；分位数回归结果表明，工业化水平和人力资本水平对生产性服务业TFP提升具有普遍的促进作用，而信息化水平、对外开放水平、制造业集中度对生产性服务业TFP提高的贡献大小均与地区生产性服务业TFP的水平有关。

全要素生产率；核密度估计；分位数回归

一、引 言

全要素生产率(Total Factor Productivity，TFP)作为衡量一国经济增长质量的重要指标和依据，度量了除要素投入外，由技术进步、生产创新、组织创新等实现的增长，它与要素投入共同构成了经济增长的驱动力。20世纪80年代以来，随着信息服务、交通运输、金融等产业的快速发展，生产性服务业已成为多国经济发展的重要推动力和增长点，中国生产性服务业也取得了较为快速的发展，然而考虑到生产要素成本的上升和资源环境压力的加大，未来中国生产性服务业的提高将更加倚重技术进步和效率的提高，也即需要更加关注TFP的提高。……