沙 敏，宋 超，张正勇，王苏豫，刘 军，王海燕,*

（1.南京财经大学管理科学与工程学院，江苏 南京 210046；2.江苏省质量安全工程研究院，江苏 南京 210046）

谱图数据融合结合模式识别算法鉴别苹果香精

沙 敏1,2，宋 超1，张正勇1,2，王苏豫1，刘 军1,2，王海燕1,2,*

（1.南京财经大学管理科学与工程学院，江苏 南京 210046；2.江苏省质量安全工程研究院，江苏 南京 210046）

采用拉曼光谱-离子迁移谱（ion mobility spectrometry，IMS）数据融合技术结合主成分分析（principal components analysis，PCA）-最近邻（nearest neighbor，NN）算法的模型鉴别9 种食用苹果香精。香精先经水溶液稀释处理，再经拉曼光谱和IMS分析，建立样品的拉曼光谱和IMS指纹图谱库，然后分别使用单谱数据结合PCANN模型以及拉曼光谱-IMS数据融合结合PCA-NN模型鉴别香精。结果表明：拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型对9 种食用苹果香精的识别率达98.35%，高于拉曼光谱的78.14%和IMS的94.18%。使用水溶液稀释技术，不存在副反应，无污染，操作简单快速，保留了样品的整体物质，保证了实验结果的可靠性和稳定性。拉曼光谱仪和离子迁移谱仪具有操作简单、分析速度快的优点。拉曼光谱-IMS结合PCA-NN模型为鉴别食用苹果香精提供了一种可靠、稳定、快速、全新的方法。

苹果香精；拉曼光谱；离子迁移谱；数据融合；主成分分析；最近邻算法；鉴别

现代食品工业为了追求利益最大化，需要添加相应的香精来强化或改善其产品的香味，诱导消费，扩大销售[1]。天然苹果香精由于受地理、气候、物种、人工条件等因素的制约，面临产品质量不稳定、原料损失严重、供应量小及浓度低等缺点[2]。合成香精因配方可控、产品质量较稳定、价格相对低廉，国内食品工业中使用的食用苹果香精基本都是合成香精。……