数据决策力方法论
2016-11-23杜晓梦
IT经理世界 2016年20期
杜晓梦
人与物产生的海量数据,对于不同的组织和企业是挑战也是机遇。
这是一个数据的时代,IDC报告显示,2020年全球将产生4万EB总量的数据,这意味着全球平均每一个人将产生5200GB的数据。实际上,在过去的三到五年里,全球数据每年保持58%的增速。而在2020年,中国的数据将占到全球总量的21%。
在这样的数据时代,有两个趋势。其一是人的数据,这与消费升级密切相关。现今这个时代,消费者正在进行着一场革命,这个革命使得消费者从被动的接受变成了主动的索取。这意味着企业不得不从产品的中心转向消费者中心,去迎合消费者不断变化的需求。在这个过程中,信息数据非常碎片化,消费者在很多渠道中都会产生数据,包括搜索、社交媒体等。其二是以智能制造为代表的工业革命。在未来的五到十年里,人们会看到更多的制造业变得越来越智能。智能设备同样产生很多的数据。
人与物产生的数据,对于不同的组织和企业都是极大的挑战。如何去应用这些数据,也意味着机遇。
实际上,数据决策力做得好的组织有几个特征,首先是全员的数据决策以及价值链的创新,这类公司在每一个部门都使用数据,从销售、市场部到产品设计。而且有些公司也会把自己的数据决策力渗透到行业的上下游,做供应链分析,做价值链的创新。
另一点是企业将数据决策运用到营销和客户关系的维系上。大数据驱动的分析和预测,可以把消费者分成不同细分的群体,企业可以通过个性化产品和服务去满足他们。……
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