黄永红

(重庆市勘测院， 重庆400020)



灰色-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用研究

黄永红

(重庆市勘测院， 重庆400020)

随着城市化进程的推进，向地下空间发展将是趋势，由此带来大量深基坑工程。深基坑的稳定问题不仅关系上部结构的安全，而且还会影响周边建筑物的变形，因此深基坑变形研究越来越受到重视。将改进灰色预测模型与BP神经网络组合模型结合，通过在南京某大型深基坑的变形模拟和预测效果对比，改进后的灰色模型在一定程度上提高了拟合精度与预测精度，而灰色-BP组合模型在此基础上通过MATLAB平台又进一步地提高了拟合与预测的精度。该研究可为工程施工提供较好的指导意义，并为同类工程提供借鉴。

灰色-BP神经网络；深基坑；变形预测

引言

随着地下空间项目在我国的快速发展，大量的深基坑工程越来越影响人们的日常生活，在深基坑的稳定性不足容易导致附近建筑物的倾斜，上部结构的变形破坏等问题。目前，国内外对深基坑变形规律的研究尚不成熟。工程中较常用的方法是根据施工动态的监测数据对沉降值进行推算，以期提高预测的精度[1-3]。然而，对于饱和土而言，结合大量的观测实例可以看出，根据双曲线预测的结果往往会偏大，而指数曲线法进行预测得到的结果往往偏小[4-5]。另外，灰色理论也受限于非等时距，以及观测值累加生成不具有指数规律等情况[6-8]。目前，随着计算机技术的普遍应用，结合计算机软件研究地表沉降规律已成为趋势，将提升研究效率，有效提高预测精度[9]。……