席艳玲 吉生保

（1.清华大学 公共管理学院，北京 100084；2.中国矿业大学 管理学院，江苏 徐州 221166）

技术异质性视角下产业集聚与产业成长的关系研究

席艳玲1吉生保2

（1.清华大学 公共管理学院，北京 100084；2.中国矿业大学 管理学院，江苏 徐州 221166）

利用2004-2011年面板数据和系统GMM估计法对产业集聚与产业成长关系的研究表明：一般技术产业集聚同产业成长呈“倒U”型关系，部分省市已呈现出过度集聚状态；高技术产业集聚同产业成长则近似于正相关；一般技术产业仍可通过扩大企业规模来促进产业发展，高技术产业则更多的需要通过内在的技术升级来促进产业发展。

技术异质性；产业集聚；产业成长

中国制造业在东部地区的高度集聚一方面通过规模经济效应和技术溢出效应加速产业成长，另一方面也产生了要素价格上涨、交通拥堵、环境污染等一系列“市场拥挤效应”，而后者则对产业的进一步成长起制约作用。

国内外学术界对产业集聚的研究，既有支持产业集聚加速产业成长的[1，2]，也不缺乏支持产业集聚不利于产业成长的[3，4]，还有研究表明，产业集聚与产业成长是一种倒U型的关系[5]。显然，产业集聚并不一定总能促进产业成长。正因如此，不同性质产业的进一步集聚可能会对产业成长产生不同的效果，而分清这种差异对提升产业竞争力具有重要意义。然而，现有研究多是从产业整体或者某些具体产业出发，较少考虑产业异质性，这可能影响研究的精准性和适用性。

本文从技术异质性视角将我国制造业划分为高技术产业和一般技术产业，在此基础上利用2004-2011年度分省数据，实证研究两类产业成长的影响因素，重点考察产业集聚在其中所起的作用，并对其差异进行比较分析和深入探讨，以期更好促进我国高技术制造业发展，并带动制造业整体技术水平的提升。

一、模型设定、变量与数据说明

（一）模型设定

在一个标准的新古典增长模型中，产出是资本和劳动力的函数，假设该函数为规模报酬不变的Cobb-Douglas生产函数，则产业产出可以用如下函数描述：

将式（2）代入式（1），并对两边取自然对数，可得：

（二）变量说明

人力资本用地区平均受教育年限来衡量； 平均受教育年限计算方面，可以根据我国统计口径将人口按照文化程度划分为以下5组：未上过学（y1=0）、小学（y2=6）、初中（y3=9）、高中（y4=12）和大专及以上（y5=16），则平均受教育年限的计算公式为2：

产业聚集度用区位熵指数衡量，计算公式为：

（三）数据来源

本文利用2004-2011年的分省数据，具体来源如下：

1.高技术产业数据。除人力资本外，其余变量高技术产业所需原始数据均来自2005-2012年的《中国高技术产业统计年鉴》。

2.一般技术产业数据。由于高技术产业为制造业中的一部分，因此用制造业整体数据减去高技术产业数据即可得出一般技术产业的相应指标数据。制造业整体数据来自《中国经济普查年鉴2004》、2006-2012年《中国工业经济统计年鉴》，以及2005-2012年的《中国统计年鉴》。

3.2010年6岁以上不同教育程度人口比例数据来自《中国人口与就业统计年鉴2011》，其余年份来自相应年份的《中国统计年鉴》，根据式（5）即可得出各地区平均受教育年限。表示

三、计量结果与分析

（一）一般技术产业层面的实证结果与分析

首先分析一般技术产业集聚对产业成长的影响，将控制变量依次加入回归方程，估计结果见表1。估计采用解释变量的一阶滞后项作为GMM估计的工具变量，并采用AR（1）、AR（2）检验和Sargan过度识别检验的P值来判断模型设定的合理性和工具变量的有效性，其结果在表2的最后3行给出。可以看出，在逐个加入解释变量时，模型的AR（1）检验P值均小于0.1，AR（2）检验P值均大于0.1，说明工具变量的选取较为合理，而Sargan过度识别检验的P值均大于0.1，说明不存在过度识别，模型的设定较为合理。

表1 一般技术产业的系统GMM回归结果

从估计系数的正负及其显著性水平来看：（1）物质资本、劳动力以及人力资本的边际弹性均显著为正，这符合经济增长理论的一般逻辑；（2）一般技术产业集聚同产业成长呈“倒U”型关系，通过计算拐点为1.0308，根据各地区的区位熵数值，从2004-2011年的均值来看，天津、辽宁、上海、江苏、浙江、山东等东部地区均开始出现过度集聚现象，如果从2011年的数据来看，位于中部的安徽和河南也开始出现了过度集聚现象；（4）一般技术产业规模经济的系数为0.7585，意味对一般技术产业而言，扩大企业规模获得规模报酬仍然是发展产业的主要途径；（5）对外开放对一般技术产业成长的影响显著为正，说明加强对外贸易能促进一般技术产业的快速发展。

（二）高技术产业层面的实证结果与分析

对高技术产业的回归估计结果如表2所示。从AR（1）、AR（2）检验和Sargan过度识别检验的P值来看，也不存在过度识别问题。

表2 高技术产业的系统GMM估计结果

高技术产业估计结果与一般技术产业的异同表现在以下几点：

1.高技术产业物质资本、劳动力和人力资本的产出弹性分别为0.1117.0.3740和0.1318，而低技术产业对应的产出弹性分别为0.0909、0.3796和0.1203，可以看出，高技术产业物资资本和人力资本的产出弹性则较明显高于低技术产业，意味可以通过将资本从低技术产业转移到高技术产业的方式，提升整个制造业的产出能力；

2.从表2中模型四的结果来看，虽然LQ的平方项显著为负，看似好像高技术产业的产业集聚同产业成长也呈“倒U”型，但计算拐点LQ=2.5148，此时只有广东位于拐点之右，其余地区则均处于上升通道，因此可以近似认为高技术产业集聚同产业成长呈正相关，加快其产业集聚仍能较大程度地促进产业成长；

3.高技术产业规模经济的系数为0.0109，远低于一般技术产业的0.7585，说明高技术产业通过扩大企业规模来促进产业成长的空间十分有限，研发和技术进步才是其产业快速发展的强劲和持久动力；

4.与一般技术产业不同，对外开放度对高技术产业成长的影响显著为负，说明对高技术产业而言，对国际市场依赖强反而会抑制其产业发展，一种可能的解释是，我国高技术产业在参与全球生产网络过程中面临“低端锁定”问题。

四、结 论

综合分析，本文得到以下结论：高技术产业比一般技术产业有着更高的物质资本和人力资本的产出弹性；一般技术产业集聚同产业成长呈“倒U”型关系，且东部地区除北京、福建、广东和海南4省外，其余7省市均已呈现出产业过度集聚，高技术产业集聚同产业成长则近似于正相关；一般技术产业仍可通过扩大企业规模来促进产业发展，高技术产业则更多的需要通过内在的技术升级来促进产业发展；对外开放对一般技术产业和高技术产业的影响相反。

基于上述研究，结合我国高技术产业的分布现状，为促进我国产业合理集聚及健康发展，本文提出以下建议：

第一，对于广东省而言，关键是以研发创新和人力资本积累突破制约高技术产业的瓶颈，在高技术产业自身的升级上为全国作出表率，实现产业在全球价值链分工地位中的明显攀升。

第二，天津、河北、辽宁、江苏、浙江和山东6省市，需要通过提升高技术产业的集聚程度加快产业技术升级。

第三，对于北京、上海和海南而言，制造业不是或已经不是其产业发展重点，北京、上海以金融等现代服务业为重点，海南则以旅游业为重点，应在引领发展现代服务业或特色服务业方面为全国作出表率。

第四，对于福建省而言，可以积极吸引一部分广东高技术产业相对富裕的产能，进一步提高产业集聚程度和技术水平。

第五，对广大中西部地区而言，核心是为高技术产业的发展创造良好环境和有利条件，以此加快制造业整体的技术升级，实现创新发展。

[1]Martin P & Ottaviano GIP, Growth and Agglomeration[J].International Economic Review,2001, 42(4):947-968.

[2]秦建军,武拉平，等.产业地理集聚对产业成长的影响[J].农业技术经济,2010（1）.

[3]Rizov M., Oskam A., Walsh P., Is There a Limit to Agglomeration? Evidence from Productivity of Dutch Firms[J].Regional Science and Urban Economics, 2012,42(4): 595-606.

[4]汪彩君,唐根年.长江三角洲地区制造业空间集聚、生产要素拥挤与集聚适度识别研究[J].统计研究,2011（2）.

[5]周圣强,朱卫平.产业集聚一定能带来经济效率吗：规模效应与拥挤效应[J].产业经济研究 ,2013（3）.

[6]Mankiw NG, Romer D, Weil, DN.A Contribution to the Economic Growth[J].Quarterly Journal of Economics, 1992, 107(2):407-437.

F207

A

1003-1154(2016)01-0020-03

10.3969/j.issn.1003-1154.2016.01.007

国家自然科学基金青年项目(71303234，71403269)；教育部人文社科基金青年项目(13YJC630058).

1与物质资本和劳动力有所不同，一个地区的人力资本能对所有产业产生影响，很难以产业为标准对人力资本进行分割，因此对一般技术产业和高技术产业的人力资本都采用地区的平均受教育年限来衡量。

2限于篇幅，据式（5）计算的各地区平均受教育年限数据文中未列出，备索。

3限于篇幅，据式（6）计算的各地区一般技术产业和高技术产业的区位熵指数文中未列出，备索。