【摘 要】数据挖掘技术是大数据技术的核心。数据挖掘技术由于能够处理海量数据，并能够挖掘出有价值的隐藏信息，已经在社会各领域推广应用。高等院校要加快引进或培养一批既熟悉政策方案又懂技术，能熟练进行数据操作的技术队伍，加快系统平台的建立以及数据分析功能、挖掘功能的开发，充分发挥数据挖掘技术在高等院校人才培养的应用中的作用。

【关键词】数据挖掘 高等院校 人才培养

在高等院校，推进数据挖掘技术在院校学生管理与人才培养过程中的应用，对于提高管理质效、提高人才培养质量具有重大现实意义。

1推进数据挖掘在高等院校人才培养中应用的必要性

（1）可以更有效的利用教学和管理数据。近些年，我国大部分院校信息化建设发展很快，教学和管理工作已经积累了大量的数据，如学生课程成绩、训练成绩、特长培养数据、教师教学效果反馈与质量评价管理数据、教务管理数据等。这些数据已成为学校极为宝贵的资源，但由于没有应用数据挖掘技术，这些数据得不到很好的开发使用，信息量虽大，却未能在人才培养中充分发挥有效的协同作用。

（2）可以为高校教育管理者提供决策依据，提高管理质效。通常，高等院校遵照人才培养方案制定评价体系，评价体系中各项指标就是对学生综合素质的详细要求，指标数据所描述的就是学生的日常状态数据，数据涵盖了所有学生在校表现的各项信息，如果能将这些源源不断的状态数据进行数据挖掘处理，可以为高校教育管理者提供决策依据，提高管理质效。……