滕广青 常志远 刘雅姝 赵汝南 张利彪

摘 要：Folksonomy知识组织模式在众多的图书馆和文献数据库中被应用，其特有的演化发展规律也一直是图书情报学界关注的重点。文章借助复杂网络理论，基于标签之间的共现关系构建了领域知识网络。从领域知识网络的基本属性、中心性和群聚性三个方面，对领域知识的演化过程进行了动态跟踪与时序分析。研究结果显示，Folksonomy模式中领域知识网络逐渐向小世界网络演化；领域知识的中心性并非完全协同一致；领域知识的群聚性与标签关联关系相关。

关键词：Folksonomy；领域知识；知识网络；时间序列分析；演化规律

中图分类号： G254 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016082

Dynamic Evolution Rules of Domain Knowledge in Folksonomy Knowledge Organization Mode

Abstract As a kind of knowledge organization model， folksonomy is applied in many libraries and literature databases and the evolution rules of folksonomy are one of the focuses of library and information academic community. With the theory of complex networks， this article constructed domain knowledge networks based on co-occurrence relationship between tags. From the basic properties， centrality and aggregation of domain knowledge network， the evolution process of domain knowledge was tracked and time-series analyzed. The results show that domain knowledge network evolves to small-world network； Centralities of domain knowledge are not entirely concerted； Aggregations of domain knowledge are associated with the relationships of tags.

Key words Folksonomy； domain knowledge； knowledge network； time-series analysis； evolution rules

1 引言

Folksonomy[1]知识组织模式自诞生以来就受到了图书情报学界的极大关注，特别是在学术性图书馆实践中得到广泛的应用。如宾夕法尼亚州立大学图书馆、北卡罗来纳州立大学图书馆、新泽西理工学院图书馆、厦门大学图书馆、上海交通大学图书馆，以及Bibsonomy、CiteULike等学术文献资源网站。与此同时，学术界也对Folksonomy知识组织模式的相关问题展开了研究，并取得了较为丰富的成果。

雪城大学的M Weaver[2]基于公共图书馆Folksonomy知识组织模式的研究表明，现实中的标签集可以被分解为不同的分面结构，能够帮助用户获取所需要的内容；德国曼海姆大学的K Eckert[3]对著名的学术型文献数据库Elsevier中的三种经典期刊文献进行了分析，发现Folksonomy模式下的用户标注是最适合塑造文献注释的方法之一，并在此基础上开发了相应的开源软件工具用于主题词表和知识分类的分析；……