张润莲 兰月新 王彩华 高秋菊

摘 要：网络群体性事件对现实社会的和谐稳定造成很大的影响，其网络信息传播过程分为潜伏期、爆发期、消亡期三个阶段。文章利用演化博弈理论，构建政府-普通网民-意见领袖之间的博弈模型，根据不同阶段博弈主体的期望收益，分析各参与主体的演化稳定策略，为政府有效防范和科学处理网络群体性事件提供理论依据。

关键词：网络群体性事件；网络舆情；演化博弈

中图分类号： G203 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016071

The Group Events on Network Based on Evolutionary Game

Abstract The group events on networks cause great influence on the stability and harmony of the real society，and the communication process of network public opinions is divided into three stages， namely latent period， eruptive period and regressive period. Using evolutionary game theory， this paper sets up a game model among the government， ordinary netizens and opinion leaders. Then， according to the income of game subjects in different stages， this paper discusses the evolutionary stable strategy and provides theoretical basis for effective prevention and scientific treatment.

Key words group events on network； network public opinions； evolutionary game

1 引言

随着对网络群体性事件研究的不断深入与拓宽，新闻传播学、社会学、管理学、图书情报学和政治学等多学科交叉研究的学术态势已经呈现，学者和专家对网络群体性事件的概念、特点与对策等方面进行研究，但研究方法相对单一，以文献综述与规范分析为主，侧重于对现象的描述、文献资料的梳理和理论的归纳与推演。如揭萍等[1]从治安学角度分析了网络群体性事件的危害，主要是对现象的描述；崔建莉[2]、梁宝学[3]等分别从传播学和社会学角度，对网络群体性事件的涵义、特征进行描述，并对事件兴起的原因进行探析，提出政府应对网络群体性事件的防范措施；董天策等[4]通过文献综述方法，追溯网络群体性事件的研究历程，理清该研究领域的研究议题与视角；此外，还有少量研究采用了统计分析方法，如杜鹏[5]、杨畅[6]等选取部分网络群体性事件作为研究样本，采用聚类分析、内容分析等统计方法对案例进行归纳、分类，讨论网络群体性事件的内涵、传播规律等。……