张鹏 兰月新 李昊青

摘 要：对网络谣言进行合理综合分类是科学管理网络谣言的一项重要工作。文章从人们对网络谣言认知过程出发，采用Hayashi数量化理论III，对49种网络谣言的7种属性给以评分，通过对得到的属性矩阵进行计算，最终得到不同网络谣言的相对位置图，通过聚类发现49种网络谣言可根据阈值的调节，调整网络谣言的类型数量，从认知的角度可分为简单谣言、复杂谣言、不明确谣言（模糊谣言）3种类型。

关键词：网络谣言；谣言认知；舆情管理 ；Hayashi数量化理论III

中图分类号： G203 文献标识码： A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016069

Research of the Comprehensive Classification Method of Internet Rumors Based on the Cognitive Process

Abstract Reasonable comprehensive classification of internet rumors is an important work of the scientific management of Internet rumors. This article， from the perspective people's cognitive process of internet rumors， uses the Hayashi quantification theory III to score on the seven attributes of 49 kinds of Internet rumors. Through the calculation on the attribute matrix， the resulting relative locations of different Internet rumors are eventually obtained. Through clustering， rumors can be adjusted according to the threshold of the rumor type and from the perspective of cognition， the 49 kinds can be divided into simple rumors， complex rumors， and indistinct rumors.

Key words Internet rumor； rumor cognition； public opinion management； Hayashi quantification theory III

进入21世纪，随着社会经济文化的快速发展，中国处于社会调整转型期的各类问题不断涌现。据2016年1月的统计数据，截至2015年12月，中国网民规模已达6.88亿，互联网普及率达到50.3%，其中手机端用户规模在2015年12月达6.20亿，有90.1%的人通过手机上网[1-2]。互联网技术的进步，不仅使信息传播效率和生活便捷度提高，也极大增强了网络信息的流动性和扩散性。现实世界中的各类问题都会迅速转移到网络上，以网络平台为阵地，快速爆发、繁殖、酝酿的各类舆情中，有些由于信息的异化而成为谣言。在手机网民中，年轻和低收入群体所占比重较高，上网人群特点直接反映出网络谣言的主要影响对象，而这些人群反映的舆情信息将对整个网络正常的舆情生态平衡起到一定的冲击作用，其中的一些冲击会导致信息异化从而演变成网络谣言。各类突发事件导致的网络舆论经过酝……