钟敏芸

摘要：在自然科学和社会科学各领域中，大量决策问题离不开预测，预测是决策的基础。时间序列是利用现有的历史数据构造模型，进而预测未来。因此，该文首先介绍了定量化的时间序列预测目前采用的一种方法与预测模型，然后在分析时间序列预测相关概念的基础上，研究了其实现方法。

关键词：预测；时间序列分析；模型；精度

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）29-0206-03

The Prediction of Time Series Based on Matlab

ZHONG Min-yun

（GanzhouTechnician Institute， Ganzhou 341000，China）

Abstract：In each field of natural science and social science，a great deal of decision problems can not get away from the prediction which is the foundation of the decision. Time series is making use of the existing history data to establish a model to predict the future.Therefore，in the paper，firstly， introduces the current ways and models that the quantitative time series prediction adopt and the character and summarizes the aspects of the current ways and model.Then basied on the analyzing the related concepts of the prediction of time series，studied the basic ideas and implementary methods of these algorithms and models.

Key words： the prediction； the time series analysis；model； precision

预测是指对事物的演化预先做出的科学推测。随着科学技术的发展和社会的进步，人类对预测未来的要求越来越高。预测学这门古老而又崭新的交叉学科，充分运用现代科学技术所提供的理论、方法、手段来研究人类社会、政治、经济、军事以及科学技术等各种事物的发展趋势。预测研究过程中对近期影响、中期变化和远景轮廓的描述为人们制定近期、中期、长期规划以及进行科学决策提供依据。

1时间序列分析

时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。其具有两大特点：（1）事物发展具有持续性，时间序列分析法是根据序列过去的变化趋势预测未来发展变化的，必须是从过去到现在并发展到未来，基本上不脱离其轨迹，能够延续下去，因此其前提是假定事物发展具有持续性。（2）时间序列数据存在着趋势，时间序列数据由于受到各种因素的影响，其变动趋势不可能完全一致[1]。一般来说，时间序列数据的趋势主要有以下几个方面：（水平变动趋势，时间序列的各个数据呈现出围绕某个稳定值（平均值）的变动形态。……