宋　威

(铁道第三勘察设计院集团有限公司，天津　300142)



基于中位数原理的高速铁路沉降自动化监测数据滤波方法

宋威

(铁道第三勘察设计院集团有限公司，天津300142)

提出一种基于中位数原理的连续中位数滤波方法，介绍其滤波原理，并通过实验验证其在自动化监测方面的适用性。通过数据对比，该算法既能有效滤除过车造成的数据波动，提高测量数据的平滑性，又能保证自动化监测数据的实时性、连续性和沉降预警的及时性。

高速铁路自动化监测过车影响滤波算法

高速铁路建设标准高、运行速度快，对线路的平顺性要求高，任何超出限值的变形都会危及行车安全。随着我国高速铁路的快速建设和大力发展，为了节约用地，越来越多的新建高速铁路与既有高铁并行，例如石济客专并行京沪高铁工程等，这类工程具有线间距近、实施过程中风险高等特点，工程实施期间对高铁进行监测，防止施工对既有运营铁路的影响，是其中最直接最有效的措施。

传统人工监测由于人工、环境、气候、仪器精度、人为误差等因素，使得其采集频率低、连续性差、数据精度低，不能实时处理和反馈且长期监测的费用高。而自动化监测在整体系统搭建完毕后，利用高精度、高频率的采集设备可以对临近高铁施工进行无间断的连续性实时监测。

由于自动化监测高精度、高频率、高灵敏性的特点，自动化监测系统直接测得的数据包含过程影响、仪器波动等冗余数据，所以，合理、高效的自动化监测数据滤波方法对整个自动化监测系统尤为重要。……