中心极限定理的形象化模拟及其应用
2016-10-13徐彬
湖北汽车工业学院学报 2016年2期
徐彬
(武昌首义学院基础科学部,湖北武汉430064)
中心极限定理的形象化模拟及其应用
徐彬
(武昌首义学院基础科学部,湖北武汉430064)
介绍了中心极限定理的基本理论,利用数学软件Matlab进行了定理的模拟演示,直观形象地展示了定理所反映的本质内容,并结合实例给出了定理在现实生活中的应用,阐明了定理的重要应用价值。
中心极限定理;Matlab;模拟;应用
中心极限定理是概率论的重要内容,是概率论与数理统计之间一个非常重要的承前启后的桥梁。中心极限定理是研究在一定条件下,大量独立随机变量和的极限分布为正态分布的一系列定理的总称,它不仅提供了计算独立随机变量和的分布的方法,同时解释了正态分布广泛存在的原因,并为解决实际问题时利用正态分布提出了理论依据。
中心极限定理的理论性较强,是教学中的难点,传统教学中大多以理论阐述为主,不易被学生深刻理解和掌握,为了激发学生的学习兴趣,提高教学效果,对课程进行一定的调整:一方面用数学软件Matlab对定理进行仿真模拟,对定理从不同角度进行演示,将抽象的内容用可视化的形式展现出来,便于定理的理解和记忆;另一方面在教学中列举一些实例,通过对实例的学习,让学生体会定理的实用价值。
1 相关定理
林德伯格-列维定理设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立,服从同一分布,且具有数学期望和方差:则随机变量之和的标准化向量的分布函数Fn(x)对于任意x满足……p>
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