大数据下高校贫困生确认模型构建
2016-10-11毕鹤霞
高教探索 2016年8期
毕鹤霞
摘要:高校贫困生判别模型的构建是使用系统评价的研究范式,通过调研和统计分析致贫因素、因素权重与底层因素隶属度等模型要素,其后运用“模糊综合评判法与模糊层次分析法的集成”,依据层次分析法和加权平均法分别对致贫因素一级指标和二级指标进行权重测算,并根据抛物线型隶属函数测算底层因素的隶属度,构建贫困度综合判别模型。该模型的数学意义在于,根据易于了解的学生家庭经济信息来计量学生家庭的贫困度,并对学生贫困程度进行排序。
关键词:贫困生;贫困生认定;模糊综合评判法;模糊层次分析法
高校学生资助对象特指经校方确认的家庭经济困难学生(即贫困生),其专业术语称之为贫困生认定,贫困生认定(detemination of needy student)既是教育资助研究的重要理论问题,更是资助实践中由来已久的一个棘手难题。其结果直接关系到资助资源的流向乃至教育公平的实现,具有重要的理论价值和现实意义。贫困生认定是指依据一定的理论和方法,对学生经济困难程度所作的评价,它是教育资助工作的重要内容,也是实施教育资助的前提。家庭经济困难学生认定问题的产生,有其特定的社会背景和时代内涵,在某种意义上,它是贫困生问题的衍生,也是资助资源稀缺的必然产物。
一、贫困生判别界定与样本选择
(一)贫困生判别界定
在微观贫困机理的一般分析框架中,首要的问题就是识别贫困。在历史演进的每个阶段都不同程度地存在着贫困现象,如何确定一个人是否是穷人,这就是贫困的识别问题。……
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