许长瑛，王永红（重庆医科大学附属第一医院神经内科，重庆400016）

体检人群心踝血管指数和踝臂血管指数影响因素分析

许长瑛，王永红△（重庆医科大学附属第一医院神经内科，重庆400016）

目的分析体检人群中心踝血管指数（CAVI）及踝臂血管指数（ABI）的影响因素。方法2014年1～12月对纳入研究的11 353例体检对象进行血压、腰围、体质量指数（BMI）、血脂、血糖、白细胞计数、CAVI及ABI的检测。根据CAVI的检测结果分为CAVI正常组（CAVI＜9.0m/s）和CAVI升高组（CAVI≥9.0m/s），根据ABI的检测结果分为ABI＞0.9m/s组和ABI≤0.9m/s组。对以上检测项目进行一般因素和二项logistic统计学分析。结果（1）CAVI正常组和CAVI升高组性别、年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、白细胞计数、总胆固醇、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇、血糖水平比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。（2）ABI＞0.9m/s组和ABI≤0.9m/s组性别、年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、白细胞计数比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。（3）年龄、腰围、收缩压、白细胞计数、TG、血糖是CAVI的独立危险因素；性别、BMI与CAVI呈负相关（P＜0.01）。（4）性别、收缩压、白细胞计数是ABI的独立危险因素；年龄、BMI、舒张压与ABI呈负相关（P＜0.01）。结论性别、年龄、腰围、收缩压、白细胞计数、TG、血糖是动脉硬化的危险因素，但这些因素在CAVI与ABI的机制中可能不同。

体格检查；血管；踝；动脉硬化；危险因素

脑血管疾病是高死亡率、高致残率、高复发率的常见病、多发病，动脉粥样硬化是脑血管疾病的主要病理基础。因此，对血管功能、结构的异常进行早期筛查，以及对已有病变的血管进行功能和结构的评估，将非常有助于脑血管疾病的干预与治疗。检测心踝血管指数（cardioankle vascular index，CAVI）作为简便、易行的无创方式，在早期筛查诊断动脉硬化程度方面的敏感性高，其应用逐渐受到重视。检测踝臂血管指数（ankle-brachialblood pressure index，ABI）同样具有简便、易行、无创等优点，也能反映血管的硬化程度，虽然敏感性欠佳，但其与脑血管疾病有着密切关系，同样值得重视。本研究旨在探讨体检人群中CAVI、ABI的影响因素，为脑血管疾病的防治提供科学依据。

1　资料与方法

1.1研究对象选取2014年1～12月在本院体检中心进行体检的11 353例体检人员作为研究对象，其中女4 753例，男6 600例；年龄20～93岁，平均（49.41±12.28）岁。其中CAVI升高的检出率为13.0%（1 481/11 353），ABI降低的检出率为3.5%（395/11 353）。

1.2方法

1.2.1基本项目检测入选受检人员均进行血压、身高、体质量及腰围测量，并计算出体质量指数（BMI）。

1.2.2生化项目检测抽取受检人员空腹静脉血（空腹时间在8 h及以上），置于促凝管中，采用日立RL7600全自动生化分析仪检测出低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）及空腹血糖。同样将抽取的空腹静脉血置于EDTA抗凝管中，采用Sysmex XE-2100全自动血液分析仪进行白细胞计数。

1.2.3CAVI、ABI检测使用日本福田VS-1000血压脉搏测量装置。检测前受检人员于检测室内平卧安静休息数分钟，检测时将12 cm×40 cm规格的袖带分别置于双上臂及双踝部，心电电极置于双手腕处，心音传感器置于第2肋与胸骨相交的胸骨体处，安置完毕后输入患者姓名、性别、年龄、身高等基本信息，自动测算出CAVI、ABI的检测结果。

1.2.4CAVI分析标准以目前普遍采纳的9.0m/s为界［1］。以大于或等于9.0m/s为标准记为CAVI升高组，提示动脉硬化程度增高。以小于9.0m/s为标准记为CAVI正常组，提示动脉硬化程度正常。

1.2.5ABI分析标准以目前普遍采纳的0.9m/s为界［2］。以小于或等于0.9m/s为标准记为ABI≤0.9m/s组，提示动脉硬化程度高。以大于0.9 m/s为标准记为ABI＞0.9m/s组，其中ABI为大于0.9～＜1.3m/s表示血管硬化程度正常，ABI≥1.3m/s提示下肢动脉有钙化可能。

1.3统计学处理应用SPSS20.0统计软件进行数据处理。计数资料以频数、频率表示，组间比较采用χ2检验；计量资料以表示，组间比较采用t检验；多因素分析采用二项logistic回归中的逐步引入分析，并以相对危险度（OR）、95%可信区间（95%CI）评估风险，引入分析的标准为0.05、剔除分析的标准为0.10。P＜0.05为差异有统计学意义。

2　结　果

2.1各组一般因素比较

2.1.1CAVI正常组、升高组中一般因素比较CAVI正常组共计9 872例（87.0%），CAVI升高组共计1 481例（13.0%）。CAVI正常组、升高组受检人员性别、年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、白细胞计数、TC、TG、LDLC、血糖水平比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）；两组受检人员HDL-C比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。见表1。

表1　CAVI正常、升高组中一般因素比较（n=11 353）

2.1.2ABI＞0.9m/s组与ABI≤0.9m/s组一般因素比较ABI＞0.9m/s组共计10 958例（96.5%），ABI≤0.9m/s组共计395例（3.5%）。ABI＞0.9m/s组与ABI≤0.9m/s组受检人员性别、年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、白细胞计数比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）；两组受检人员TC、HDL-C、TG、LDL-C、血糖水平比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）。见表2。

表2　ABI＞0.9m/s组与ABI≤0.9m/s组一般因素比较（n=11 353）

2.2CAVI、ABI影响因素回归分析

2.2.1CAVI的二项logistic回归分析以CAVI正常及CAVI升高作为二项logistic回归的因变量，以性别、年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、白细胞计数、TC、TG、LDL-C、血糖作为二项logistic回归的自变量，进行二项logistic逐步回归分析。结果显示，年龄、腰围、收缩压、白细胞计数、TG、血糖与CAVI呈正相关（P＜0.05），性别、BMI与CAVI呈负相关（P＜0.01），TC、舒张压、LDL-C在进行logistic逐步回归分析时被剔除，与CAVI无明显相关性。见表3。

表3　CAVI的二项logistic回归分析

2.2.2ABI的二项logistic回归分析以ABI＞0.9m/s 及ABI≤0.9m/s作为二项logistic回归的因变量，以性别、年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、白细胞计数作为二项logistic回归的自变量，进行二项logistic逐步回归分析。结果显示，性别、收缩压、白细胞计数与ABI呈正相关（P＜0.01），年龄、BMI、舒张压与ABI呈负相关（P＜0.01），腰围在logistic逐步回归分析时被剔除，与ABI无明显相关性。见表4。

表4　ABI的二项logistic回归分析

3　讨　论

动脉硬化以动脉粥样硬化为主要表现，是全身性的病理改变过程，主要累及大、中动脉，并且累及各个靶器官的先后及程度有所不同。某个常常先受累及的靶器官若已经出现病理改变，往往提示全身其他部位的靶器官也受到不同程度的损害。一项前瞻性纵向队列研究发现，由ABI＜0.9m/s诊断的无症状性外周动脉血管疾病，与反复发生血管事件、卒中是独立相关的［3］。在1/3的脑血管事件或急性冠状动脉综合征的患者中发现ABI异常（≤0.9m/s）［4］。

ABI是上肢肱动脉收缩压与下肢踝动脉收缩压的比值，可反映动脉硬化程度。ABI的检测方法具有便宜、简便、易行、无创、耐受、可重复的适用特点，因此，对于大规模的人群筛查尤为适用。应重视ABI在脑血管疾病方面的筛查、进展、严重程度及预后方面的认识。调整心血管危险因素的影响后，低ABI与缺血性脑卒中的发生率升高相关［5］。低ABI是急性缺血性脑卒中初始严重程度的预测因子，低ABI的患者更容易患严重的缺血性卒中［6］。ABI异常（≤0.9m/s）在脑血管事件或急性冠状动脉综合征1年预后结果中是一个不良指标［3］。通过对ABI的检测，可识别出无症状动脉粥样硬化事件风险的患者，加强有针对性地预防动脉粥样硬化的治疗，可以降低发病率和死亡率［7］。通过对ABI的检测，能够有助于识别出脑卒中高危患者，并对这类人群进行有针对性的脑卒中二级预防，低ABI能独立预测急性卒中或短暂性脑缺血发作（TIA）患者的心血管风险和死亡率［8］。但是ABI对于早期的血管病变，其敏感度却不高［9］。而CAVI在早期筛查血管病变方面具有较高的敏感性［10］。

CAVI是在动脉脉搏波传导速度（brachial-ankle pulsewave velocity，baPWV）的基础上引入僵硬指数，不受测量过程中患者血压波动的影响，且同样具有ABI运用于大规模人群筛查方面优势的一项反映动脉硬化程度的新指标。baPWV在临床运用较早，关于其检测动脉硬化程度在脑血管疾病方面的应用有大量相关文献研究。由baPWV检测的动脉僵硬度与无症状性脑梗死独立相关，且能够预测无症状性脑梗死的存在［11］。测量卒中急性期患者的baPWV可预测其是否具有较高风险的死亡率［12］。目前由于相关的研究甚少，在baPWV的基础上改良而来的CAVI在体现动脉硬化方面的强大价值还未得到充分证实［13］。由CAVI检测出的动脉硬化与无症状性脑梗死独立相关［14］。在青中年人群（30～59岁）中，调整了收缩压及脉压对CAVI的影响后，CAVI测得的动脉硬化与脑的小血管疾病如白质病变、无症状性腔隙性脑梗死、脑微出血显著相关［15］。

本研究是基于体检这一大规模筛查人群中的ABI降低或CAVI升高的危险因素研究。结果显示，年龄、腰围、收缩压、白细胞计数、TG、血糖可引起CAVI升高，提示CAVI是动脉硬化的独立危险因素。随着年龄增加，动脉硬化这一病理生理过程也会随之增加。收缩压持续增高即血管内壁紧张度持续增高，长此以往会导致血管壁的功能及结构上的病理改变，反之，血管壁结构上的改变也会影响收缩压。白细胞计数与CAVI之间的关系即代表的是炎症与动脉硬化的关系，血管的粥样硬化是一种炎性病变，炎症细胞介导了整个过程［16］。有研究表明，TG是导致动脉粥样硬化的危险因素，血液中高TG是这种危险因素的脂质紊乱表现［17］。机体持续高空腹血糖会导致血管内皮细胞受损，有研究指出，动脉硬化进程与空腹血糖受损相关［18］。本研究中BMI与CAVI呈负相关，提示仅用BMI并不能准确地反映肥胖和动脉硬化的关系，这与胡华青等［19］的研究结果一致。本研究在同时引入腰围这一因素进行回归分析后结果显示，腰围与CAVI呈正相关，提示腹型肥胖是动脉硬化的危险因素。

本研究结果中，性别、收缩压、白细胞计数与ABI呈正相关，年龄、BMI、舒张压与ABI呈负相关。ABI检测是临床上最早用于筛查诊断下肢动脉疾病的简便、有效手段。性别与ABI呈正相关，可能与性别差异与下肢动脉血管疾病患病率不同有关，有待进一步研究。收缩压及白细胞计数为导致血管粥样硬化的危险因素，前面已叙述，这2点与CAVI的影响因素相同。BMI、舒张压与ABI呈负相关，这与Resnick等［20］的研究结果一致。年龄与ABI呈负相关，提示随着年龄的增加，低ABI的发生减少，而低ABI往往预示着下肢动脉阻塞性疾病的存在，这可能提示随着年龄的增加发生下肢动脉阻塞性疾病的可能性降低。以上结果提示年龄在影响ABI与CAVI方面机制中的差异。

综上所述，鉴于CAVI在临床的运用时间短，在脑血管疾病方面的应用尚缺乏足够研究证据，但其能敏感地早期筛查出动脉硬化高危人群。ABI虽在早期血管病变筛查方面敏感度不高，但已有其在脑血管疾病方面运用的大量研究。因此，结合CAVI、ABI的优缺点，在大规模的体检筛查人群中同时运用这2项检查指标，针对引起CAVI升高、ABI降低的危险因素进行有目的的控制，将有利于脑血管疾病的防治与诊疗。

［1］折茂肇，齐藤康.新动脉硬化指标CAVI概述：从基础到临床应用［M］.王宏宇，译.北京：北京大学医学出版社，2011：2-6.

［2］杨士伟，胡大一.踝肱指数检测规范［J］.中国医刊，2006，41（4）：25-26.

［3］Sen S，Lynch DR Jr，Kaltsas E，etal.Association ofasymptomatic peripheral arterial diseasewith vascular events in patientswith stroke or transientischemic attack［J］.Stroke，2009，40（11）：3472-3477.

［4］AgnelliG，Cimminiello C，MeneghettiG，etal.Low ankle-brachial index predicts an adverse 1-year outcome after acute coronary and cerebrovascularevents［J］.JThromb Haemost，2006，4（12）：2599-2606.

［5］Tsai AW，Folsom AR，Rosamond WD，etal.Ankle-brachial index and 7-year ischemic stroke incidence：the ARIC study［J］.Stroke，2001，32（8）：1721-1724.

［6］Lee DH，Kim J，Lee HS，et al.Low ankle-brachial index is a predictive factor for initialseverity ofacute ischaemic stroke［J］.Eur JNeurol，2012，19（6）：892-898.

［7］Hayoz D，Bounameaux H，Canova CR.Swiss Atherothrombosis Survey：a field reporton the occurrence of symptomatic and asymptomatic peripheral arterialdisease［J］.JIntern Med，2005，258（3）：238-243.

［8］Busch MA，LutzK，Röhl JE，etal.Low ankle-brachial index predictscardiovascular risk after acute ischemic stroke or transient ischemic attack［J］. Stroke，2009，40（12）：3700-3705.

［9］McLafferty RB，Moneta GL，Taylor LM Jr，etal.Ability of ankle-brachial index to detect lower-extremity atherosclerotic disease progression［J］. Arch Surg，1997，132（8）：836-840.

［10］胡华青，叶良平，刘宁徽，等.心踝血管指数早期筛查动脉硬化的应用价值［J］.安徽医科大学学报，2012，47（5）：530-533.

［11］Saji N，Kimura K，Shimizu H，et al.Association between silent brain infarctand arterialstiffness indicated bybrachial-anklepulsewave velocity［J］. Intern Med，2012，51（9）：1003-1008.

［12］Kim J，Song TJ，Song D，et al.Brachial-ankle pulse wave velocity is a strong predictor formortality in patientswith acute stroke［J］.Hypertension，2014，64（2）：240-246.

［13］Saji N，Kimura K，Yagita Y，et al.Comparison of arteriosclerotic indicators in patients with ischemic stroke：ankle-brachial index，brachial-anklepulsewave velocity and cardio-ankle vascular index［J］.Hypertens Res，2015，38（5）：323-328.

［14］SajiN，Kimura K，Shimizu H，etal.Silent brain infarct is independently associated with arterial stiffness indicated by cardio-ankle vascular index （CAVI）［J］.HypertensRes，2012，35（7）：756-760.

［15］ChoiSY，Park HE，Seo H，etal.Arterial stiffness using cardio-ankle vascular index reflects cerebral small vessel disease in healthy young and middleaged subjects［J］.JAtheroscler Thromb，2013，20（2）：178-185.

［16］AlexandrakiK，PiperiC，KalofoutisC，etal.Inflammatory process in type 2 diabetes：the roleofcytokines［J］.Ann NY Acad Sci，2006（1084）：89-117.

［17］傅晓英，鲁平，张菱，等.餐后甘油三酯水平增高作为2型糖尿病大血管病变独立危险因素的分析［J］.中国慢性病预防与控制，2001，9（6）：250-252.

［18］Shen L，Zhang YG，Liu M，et al.Increased arterial stiffness in subjects with pre-diabetes among middle aged population in Beijing，China［J］. Biomed Environ Sci，2013，26（9）：717-725.

［19］胡华青，詹雪梅，叶良平，等.1305例体检人群心踝血管指数影响因素探讨［J］.中华疾病控制杂志，2011，15（12）：1017-1020.

［20］Resnick HE，Lindsay RS，McDermottMM，etal.Relationship ofhigh and low ankle brachial index to all-cause and cardiovascular diseasemortality：the StrongHeartStudy［J］.Circulation，2004，109（6）：733-739.

Analysison influencing factors of cardio-ankle vascular index and ank le brachial index in population of physicalexam i-

nation

Xu Changying，Wang Yonghong△（Departmentof Neurology，First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University，

Chongqing 400016，China）

ObjectiveTo analyze the influence factorsof the cardio-ankle vascular index（CAVI）and the ankle brachial index（ABI）in physicalexamination population.MethodsThe blood pressure，waistline，bodymass index（BMI），blood lipids，glucose，leucocyte count，CAVIand ABIwere detected in 11 353 casesofphysicalexamination from January to Decemberof2014. The caseswere divided into the CAVInormal group（CAVI＜9.0m/s）and the CAVI increase group（CAVI≥9.0m/s）according to the CAVI results，and divided into the ABI＞0.9m/s group and the ABI≤0.9m/sgroup according to the ABIdetection results. The resultsofabove detection itemswere performed the general factorand binomial logistic statisticalanalysis.Results（1）The gender，age，BMI，waistline，systolic blood pressure，diastolic blood pressure，leucocyte count，total cholesterol，triglycerides，lowdensity lipoprotein and blood glucose levelshad the statistically significantdifferencesbetween the CAVInormalgroup and CAVI increase group（P＜0.05）.（2）Thegender，age，BMI，waistline，systolic blood pressure，diastolic blood pressureand leucocyte count had thestatistically significantdifferencesbetween the ABI＞0.9m/sgroup and the ABI≤0.9m/sgroup（P＜0.05）.（3）Theage，waistline，systolic blood pressure，leucocyte count，triglycerides（TG）and blood glucosewere the independent risk factorsof CAVI；the genderand BMIwerenegatively correlated with CAVI（P＜0.01）.（4）The gender，systolic blood pressure and leucocyte countwere theindependentrisk factorsofABI；theage，BMIand diastolicblood pressurewerenegatively correlatedwith ABI（P＜0.01）.ConclusionThegender，age，waistline，systolic blood pressure，leucocyte count，TG and blood glucoseare the risk factors foratherosclerosis.But these factors in themechanism ofCAVIand ABImay be different.

Physicalexamination；Blood vessels；Ankle；Arteriosclerosis；Risk factors

10.3969/j.issn.1009-5519.2016.02.008

A

1009-5519（2016）02-0181-04

许长瑛（1989-），在读硕士研究生，主要从事脑血管疾病方面的研究。

，E-mail：wyh0232983@163.com。

2015-09-20）