蔡基刚，林 芸

(复旦大学 外文学院，上海 200433)

大数据时代下的外语社会化考试*

蔡基刚，林 芸①

(复旦大学 外文学院，上海 200433)

外语社会化考试建立在大数据时代，必须有大数据的意识。该文介绍了大数据的功能和价值，分析了外语社会化考试的四个特征。在此基础上，以刚诞生的英语工作能力考试为个案，就如何利用大数据的相关性达到预测目的，为社会用人单位找到合适的人力资源，提高大学英语教学的质量和效率，提出了外语社会化考试数据的层次性、考试设计的模块化、考试项目选择的个性化、工作能力的定量化和数据信息的共享性等原则。

大数据；外语社会化考试；高考；国家英语考试

一、引言

最近一两年我国见证了外语社会化考试的热潮。2014年颁布的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》(以下简称《决定》)提出：“探索全国统考减少科目、不分文理科、外语等科目社会化考试一年多考”。同时，各地都相继公布了高考改革方案，提出从2016年起，高考英语实行社会化考试，一年两次考试，学生可多次参加，按最好成绩计入高考总分。社会化考试有什么特征和要求？大数据时代，社会化考试将如何发挥其作用？本文将讨论和回答这些问题。

二、大数据及其功能和价值

在信息化时代，每个人都要使用手机电脑发送或查询信息，都要在商店的结算机器上付钱，都会在公共场所的监控探头下走路，只要使用计算机或联网，就会产生和留下信息，这些信息通过储存和处理就形成数据。……