马卉 王晓春 张功云

摘要：本文利用《中国引文数据库》，对2010至2015年的国内学习分析研究高被引论文从时间特征、来源期刊、作者以及关键词四个方面进行了深入的分析和研究，旨在揭示我国学习分析研究的进展及热点，以期为研究者了解和研究学习分析提供些许参考和借鉴。

关键词：学习分析；高被引论文；被引频次

中图分类号：G434 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2016）17-0106-04

高被引论文是指某个学科被引用次数较多的论文，它在一定程度上反映了该篇论文的学术质量和学术影响。所以，统计分析某学科的高被引论文对相对客观地了解该学科的研究动态及进展具有重要的意义。

学习分析（Learning analytics）自2010年被提出以来，一直受到教育研究者们的广泛关注，近几年它已迅速发展成为教育领域的热点话题。加拿大阿塞巴斯卡大学的G.Siemens教授认为，学习分析是测量、收集、分析和报告有关学生及其学习环境的数据，用以理解和优化学习及其产生环境的技术。[1]通过学习分析，不仅能够深度挖掘和分析学习者学习行为、学习特征等数据背后所隐藏的含义，而且还可以通过分析结果来指导和干预教学，更好地为学生学习提供服务。因此，本文试图分析2010至2015年我国学习分析研究的高被引论文，揭示其研究进展情况。

● 数据来源及高被引论文确定

1.数据来源

本研究的数据来源于“中国知网”的《中国引文数据库》（CCD）。检索项为“被引题名”或“被引文献关键词”，检索词为“学习分析”或“学习分析技术”，论文出版时间范围为2010至2015年，检索方式为“精确”匹配，检索时间为2016年6月27日。……