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基于数据挖掘的系统运管能力提升*

2016-09-06王黎明项捷蒋健中国移动通信集团浙江有限公司杭州310030

电信工程技术与标准化 2016年8期
关键词:分析系统

王黎明,项捷,蒋健(中国移动通信集团浙江有限公司,杭州 310030)

基于数据挖掘的系统运管能力提升*

王黎明,项捷,蒋健
(中国移动通信集团浙江有限公司,杭州 310030)

近几年IT应用技术飞速发展,企业私有云和容器技术使系统应用越来越动态,与此同时,移动互联网对于最终用户的体验和安全保障也越来越高,但传统的系统运维与监控无法适用这些变化。本文提出了一种通过网络流量分组解析与大数据挖掘来提升IT系统运管能力的解决方案。

IT;Spark;大数据分析

近几年IT应用技术飞速发展,虚拟化和资源池已经成为企业IT基础架构的标配,容器等新技术的出现与应用,使得IT资源利用的动态化进入新的阶段。与此同时,传统IT的监控与运维对这种动态性出现了严重的不适应性,即使是无代理监控加上动态部署也无法跟上应用系统本身的动态性。伴随移动互联网的出现,IT系统对于最终用户的体验保障要求也越来越高,对应用使用的安全性也提出了超越普通账号权限的新要求。在这种情况下,本文提出了一种通过网络流量采集计算与分析,实现动态IT及应用数据的挖掘,提升IT系统运管能力。

1 现状及驱动力

1.1IT系统运营能力的问题

基于动态的应用部署及运行现状,现阶段IT系统运营主要面临4大挑战。

(1)客户体验后知后觉:传统IT运维模型无法推导出客户感知体验的量化模型,使得对客户感知体验无法监控,只能等到客户投诉才后知后觉。

(2)应用优化无据可依:应用哪些功能常用,哪些经常出错,哪些又慢的让客户望而却步?……

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