孙林洁，王粟（ 中国移动通信集团设计院有限公司，北京 00080； 中国移动通信集团公司，北京 00033）

基于MR的位置指纹定位算法

孙林洁1，王粟2
（1 中国移动通信集团设计院有限公司，北京 100080；2 中国移动通信集团公司，北京 100033）

基于MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推广应用，而其中位置指纹定位算法更适合于复杂的室内环境，能够较准确的区分室内外用户并实现室内分层的覆盖评估及业务定位。

MR；定位方法；指纹库；匹配；校准

通过 LTE网络的快速建设，中国移动4G网络的覆盖优势已经初步建立。随着4G用户的大发展，4G网络需要进一步实现从数量优势到质量优势的转变，从做广向做深做厚的转变，从室外覆盖提升向室内覆盖提升为主的转变。室内覆盖优势的进一步确立成为当前网络工作的重中之重。中国移动超过70%的业务量发生在室内，但目前业界一直缺乏有效手段可以全面评估室内区域的无线网络覆盖情况，给深度覆盖方面的网络质量评估、网络规划、网络优化工作造成极大困难。

通过采集网络所有终端用户上报的测量报告（MR）数据，根据一定的空间定位算法，将所有用户端的测量数据渲染到空间地图中，可以为网络质量评估、话务热点分布分析、载频隐性故障分析、越区覆盖分析、网络干扰分析、邻区优化、覆盖优化等提供支撑，为无线优化和网络规划建设提供较准确的依据。

1　MR定位技术

MR是指移动终端通过控制信道，在业务信道上以一定时间间隔，以测量报告的方式向基站周期性上报所在小区的下行信号强度、质量等信息。……