熊鹰，周御峰，谢捷（ 中国移动通信集团四川有限公司达州分公司，达州 635000； 中国移动通信集团四川有限公司， 成都 60097）

基于数据挖掘技术的告警恢复模型

熊鹰1，周御峰2，谢捷2
（1 中国移动通信集团四川有限公司达州分公司，达州 635000；2 中国移动通信集团四川有限公司， 成都 610097）

随着信息通信网络设备功能和业务服务的发展，监控部门在网络维护日常工作中的作用日益突出。本文利用数据挖掘中的K-means算法对半年内的原始告警做聚类分析，论述了告警恢复所遵循的普遍规律，并分别利用离散和连续两种方法建立数学模型对最佳派单时间点的设置进行研究，为告警管理的提升以及大数据技术在电信运营商中的使用提供了思路和建议。

大数据；数据挖掘；K-means；回归分析

1　背景概述

近些年来，随着国民经济的不断发展以及电信业改革的不断深入，信息通信网络在规模上不断扩大，在多业务上逐渐融合，并且新业务的引入速度也在加快，这些变化无疑会给电信网络管理及维护工作带来极大的挑战，另外，目前的国内通信服务竞争态势更是日益白热化。因此，“支撑一线”、“客户感知”和“网络质量”将会是电信运营商日常工作的重中之重，如何保障通信企业的生命线，作为一项迫切需要解决的任务，已经摆在了新形势下的电信运营商面前。

监控部门作为网络维护工作中的核心部门，承担着全省通信网络7×24 h集中故障管理以及重大故障、突发事件的快速响应任务，有着举足轻重的作用。……