汪雅倩

(安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠　233030)



基于BP神经网络水资源供求预测的经济可持续发展研究
——以山东省为例

汪雅倩

(安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠233030)

基于人工神经网络的基本原理和方法，建立BP神经网络水资源供求量预测模型，以山东省水资源供求量预测为例进行分析。结果表明，BP神经网络是建立水资源预测模型的一种有效方法，预测结果较精准；未来15年内山东省的水资源总量将不会有明显的增加，但对水资源的需求量将会逐年增加，同时水资源匮乏的程度也将愈加严重。最后，根据实证结果提出了一系列关于加强山东省水资源优化配置与合理利用的相关建议，为山东省未来水资源合理化的经济配置规划等问题提供了决策参考。

人工神经网络；BP神经网络模型；水资源匮乏；预测；经济可持续发展

随着气候变化与人口增长，水资源匮乏问题变得日益突出。如何对水资源进行高效分配，满足人类基本生产和生活需求已成为当今社会亟待解决的问题。水资源短缺问题不仅会使当地生态环境持续恶化，同时也会限制该地区经济可持续开展，因此保障水资源供求均衡对人类生存、经济发展至关重要。

水资源供求量变动的要素众多，是一个复杂的非线性系统，一般的数学模型难以准确地预测水资源供求情况。神经网络具有优秀自学习才能，能够很好地处理非线性问题。近年来，神经网络模型已被广泛应用于水资源变化量的预测以及水资源短缺程度的评价等问题，[1][5]但将神经网络应用于水资源供求量预测的研究尚不多见。……