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基于空间面板数据模型的股票收益率影响因素分析

2016-09-05张玉华宋韫赟张元庆

中国软科学 2016年5期
关键词:模型研究

张玉华,宋韫赟,张元庆

(上海师范大学商学院,上海,200234)



基于空间面板数据模型的股票收益率影响因素分析

张玉华,宋韫赟,张元庆

(上海师范大学商学院,上海,200234)

本文利用空间面板数据模型对股票收益率的影响因素进行研究。在S-CAPM理论基础上,利用2007年第一季度到2015年第三季度的季度数据,对影响股票收益率的宏微观因素进行实证研究。估计结果表明:股票市场数据存在着显著的空间依赖性,固定效应下的空间误差模型对系数估计、模型选择做出了有效解释。最后分析了各影响因素的传导效果,并据此提出了对股票市场投资和政策制定的相关建议。

空间依赖性;空间面板数据模型;股票收益率

一、引言和文献综述

近年来,实体经济对资本市场的依赖逐渐增强,我国“十三五”规划强调要健康发展资本市场,提高直接融资比重,降低杠杆率。可见, 健康发展资本市场必将成为中国“十三五”期间改革的重要方向。

随着股票市场规模的不断发展壮大,关于股票收益率影响因素的研究,也日渐成为学术界和金融业界关注的焦点。继著名的资本资产定价模型之后,Fama和French(1992)提出了包含市场风险、市值与账面市值比的三因子模型。在此基础上,国内外学者不断拓宽解释投资回报的市场因素,从宏观经济因素、微观公司层面等多个角度展开了广泛而深入地研究。

在宏观经济因素层面上,学术界通过理论推理和实证研究,对影响股票收益率的宏观……

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