戢晓峰，张　玲，冯　川

(昆明理工大学　交通工程学院，云南　昆明　650500)



多源出行信息影响下的路径选择行为仿真

戢晓峰，张玲，冯川

(昆明理工大学交通工程学院，云南昆明650500)

为获取多源出行信息影响下的驾驶员路径选择行为特征，分析了驾驶员主观行程时间预测的特征，建立了多源出行信息对主观行程时间预测的影响模型。基于大型驾驶模拟仿真系统设计了包含交通广播、可变信息板的多源出行信息场景，要求驾驶员搜寻出行信息并以行程时间最短为目标完成驾驶试验任务，从而获取不同信息场景下的路径选择行为特征。结果表明：单一交通广播的信息场景中，平均行程时间最长，主观行程时间预测精度较差，但交通广播能够帮助驾驶员避开延误严重的路段；单一可变信息板的信息场景中，平均行程时间的离散程度大，但主观行程时间预测精度较高，可变信息板的信息服务范围有限；交通广播与可变信息板组成的多源出行信息场景中，行程时间方差最小，主观行程时间预测精度明显提高，整体驾驶绩效优于单一信息源。

智能交通系统；路径选择行为特征；仿真；多源出行信息；驾驶模拟；行程时间预测

0　引言

随着ATIS的快速发展，通过交通广播、可变信息板(Variable Message Sign，VMS)、车载GPS等多种方式向驾驶员发布动态、个性化的出行信息已成为现实，但其服务覆盖范围、关联区域、信息类型以及信息更新周期均存在巨大差异，使得驾驶员面临一个多源、异构、动态的出行信息环境。……