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基于VisionPro的日用陶瓷圆度及边缘缺陷检测方法研究

2016-08-04唐燕妮河源职业技术学院广东河源517000

电子测试 2016年13期
关键词:机器视觉

唐燕妮(河源职业技术学院,广东河源,517000)



基于VisionPro的日用陶瓷圆度及边缘缺陷检测方法研究

唐燕妮
(河源职业技术学院,广东河源,517000)

摘要:针对人工视觉难于检测陶瓷制品圆度缺陷,提出了一种基于机器视觉的陶瓷圆度检测系统。设计了视觉系统的硬件构成,结合VisionPro和VB.net语言开发检测软件。研究了采用FindCircle工具沿碗口外径查找圆,并比较查找圆与标准圆径向距离差值,从而识别圆度缺陷的方法。实验结果表明,系统可快速、准确地识别陶瓷碗圆度及边缘缺陷,丰富了机器视觉在陶瓷检测方面的应用研究。

关键词:VisionPro、机器视觉、陶瓷碗、圆度检测

0 引言

在现代自动化生产过程中,机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此机器视觉广泛地被用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。利用机器视觉对陶瓷砖长、宽尺寸、边线、对角线等进行检测得了到广泛应用,可快速获取砖体工艺参数,具有无损坏、效率高、精度高等特点,大大提高生产效率和生产的自动化程度。但目前机器视觉对日用陶瓷的圆度及边缘缺陷检测应用较少,仅有谢琥等设计了基于ARM9日用陶瓷的嵌入式圆度测量系统,石志君等研究了基于机器视觉的陶瓷圆环件缺口检测与尺寸测量方法。为了丰富机器视觉的应用,本文提出了一种基于VisionPro视觉技术的陶瓷圆度及边缘缺陷检测方法,可有效检测出陶瓷制品的圆度缺陷,解决人工视觉难以满足圆度检测要求的问题,提高陶瓷制品缺陷的检测效率。……

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